基于数据包络分析的区域投资环境评价——以沿海9省为例

发布时间：2018-06-18 01:57

  本文选题：投资环境评价 + 数据包络分析　； 参考：《工业技术经济》2012年01期

【摘要】：数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)是评价具有相同类型的多投入和多产出的决策单元是否有效的一种非常有效、简便的方法,已经应用于许多研究领域,如供应商的选择、金融投资等等。但是目前还没有学者将其应用于对投资环境评价中。因此,本文在构造投资环境评价指标体系的基础上,运用DEA方法对区域投资环境进行综合评价。由于投资环境的评价指标众多,直接运用传统DEA方法不能有效区分各个评价地区的投资环境,因此本文运用中性交叉效率DEA模型,从而有效区分各个地区投资环境。最后以沿海9省为例,验证了DEA方法在投资环境评价上的可行性。
[Abstract]:Data Envelopment Analysis (DEA) is a very effective and simple method for evaluating the effectiveness of decision making units with the same type of multi-input and multi-output, and has been applied in many research fields, such as supplier selection. Financial investment and so on. However, no scholars have applied it to the evaluation of investment environment. Therefore, on the basis of constructing the index system of investment environment evaluation, this paper makes a comprehensive evaluation of regional investment environment by DEA method. Because there are many evaluation indexes of the investment environment, the traditional DEA method can not effectively distinguish the investment environment of each evaluation area, so this paper uses the neutral cross-efficiency DEA model to distinguish the investment environment of each region effectively. Finally, taking 9 coastal provinces as an example, the feasibility of DEA method in investment environment evaluation is verified.
【作者单位】： 福州大学;
【基金】：国家自然科学基金项目(项目编号:70771027)
【分类号】：F224;F127;F832.6

【参考文献】

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