复杂金融网络中的系统性风险与流动性救助——基于中国大额支付系统的研究
[Abstract]:Aiming at the systematic risk prediction in complex financial network and the liquidity rescue strategy in different risk scenarios, this paper focuses on the large payment system network in China. The systematic risk evolution model is established and verified by mathematical modeling and simulation. Based on the model, the performance of different rescue strategies under different liquidity levels in different scenarios is compared. The results show that among the four incomplete rescue strategies, the equilibrium rescue strategy is strictly superior in most cases, while the three non-equilibrium rescue strategies have their own advantages and disadvantages. The research methods and conclusions are significant for systemic risk management of complex financial networks.
【作者单位】: 西南财经大学;
【基金】:国家自然科学基金项目(71003081) 国家社会科学基金重点项目(11AZD077) 西南财经大学“211工程”三期青年教师成长基金资助项目(211QN10060)的资助
【分类号】:F832.2
【参考文献】
相关期刊论文 前3条
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【共引文献】
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9 王粟e,
本文编号:2463112
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