我国商业银行效率DEA测评模型的优化研究

发布时间：2019-07-23 18:34

【摘要】：相比一般的DEA模型,超效率DEA模型能够对均处于效率前沿的决策单元进行有效评价,但是该模型无法剔除环境和随机误差因素对效率值的影响,从而无法得到真实的效率值。在超效率DEA模型的基础上,利用随机前沿方法(SFA)进行优化调整,分阶段对我国商业银行效率进行实证分析,结果表明:环境和随机误差因素对商业银行效率具有显著影响,超效率DEA三阶段模型较超效率DEA模型更具合理性,进行规范的股份制改革以及适度的机构规模调整是提升我国商业银行效率的有效途径。
[Abstract]:Compared with the general DEA model, the super-efficient DEA model can effectively evaluate the decision-making units which are all at the forefront of efficiency, but the model can not eliminate the influence of environmental and random error factors on the efficiency value, so that the real efficiency value can not be obtained. On the basis of super-efficiency DEA model, the stochastic frontier method (SFA) is used to optimize and adjust the efficiency of commercial banks in China in stages. The results show that the environment and random error factors have a significant impact on the efficiency of commercial banks, and the super-efficient DEA three-stage model is more reasonable than the super-efficient DEA model. Standardized shareholding system reform and moderate institutional size adjustment are effective ways to improve the efficiency of commercial banks in China.
【作者单位】： 湖南大学金融与统计学院;
【分类号】：F224;F832.33

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2518321