基于网络论坛的投资者情绪研究

发布时间：2017-04-07 07:00

  本文关键词：基于网络论坛的投资者情绪研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：当前社会经济不断发展,越来越多的个体投资者进入到金融市场中来,成为了一个不可忽视的群体,与此同时,随着金融投资和互联网的结合更加紧密,越来越多的投资者倾向于在互联网平台上表达情绪,所以,在互联网环境下对投资者情绪的研究就显得尤为必要。那么,我国的个体投资者们在互联网上有什么样的行为表现特征?这些特征与情绪信息传播有何逻辑关系?如何才能获取投资者在网络上的情感倾向并合理测度的投资者情绪?这些都是金融市场参与者们感兴趣的问题,也是本次研究希望解决的问题。在以往研究中,我国个体投资者的形象较为模糊,本文在深入分析了相关理论之后,利用问卷调查的形式,发放了20,000余份网络调查问卷,了解了我国个体投资者在网络论坛上的行为表现特征,理清了投资者特征与情绪信息传播的关系。另外,在研究中投资者情绪的获取也是一个难点,本文利用数据抓取工具获取了时间跨度达两年、共计1,180,000余条论坛帖子以及其它附加信息,运用基于情感词典的文本情感识别技术,对网络论坛中帖子的文本信息进行情感提取。最后,结合心理学理论提出了投资者情绪测度的三维矢量模型,并利用基于网络论坛的投资者情绪进行了实证研究。通过本次研究,对中国主流金融网络论坛上个体投资者的行为特征有了初步概览,并且实现了对网络上投资者情感的提取和运用。同时通过实证表明,基于网络论坛的投资者情绪能够较好的反应现实金融市场的情况,加入投资者情绪指标能够显著提高神经网络模型对上证综指收益率的预测精度,本文构建的投资者情绪对上证综指的收盘价也具有一定的预测有效性,在金融领域有一定的实用价值。
【关键词】：个体投资者 投资者情绪 情绪指数 情感识别 神经网络
【学位授予单位】：湖南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F832.51
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第1章 绪论11-19
• 1.1 研究背景与意义11-12
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究意义12
• 1.2 相关研究现状12-17
• 1.2.1 投资者情绪的基本概念12-13
• 1.2.2 网络环境下的投资者情绪13-14
• 1.2.3 投资者情绪与金融市场14-15
• 1.2.4 文献评述15-17
• 1.3 研究内容和思路17-19
• 1.3.1 研究内容与思路17-18
• 1.3.2 章节安排18-19
• 第2章 投资者的网络行为及留言特征分析19-31
• 2.1 投资者行为特征的调查研究19-26
• 2.1.1 问卷设计和发放19-21
• 2.1.2 网络个体投资者的特征描述21-25
• 2.1.3 投资者行为和情绪传播模式25-26
• 2.2 个体投资者网络留言特性的分析26-30
• 2.2.1 留言发布的时间分布特性26-29
• 2.2.2 留言影响力的持续性29-30
• 2.3 本章小结30-31
• 第3章 网络论坛数据的采集与情感识别31-45
• 3.1 数据来源网站的评价与选择31-37
• 3.1.1 预选来源网站32-33
• 3.1.2 网站信息质量评价指标33-35
• 3.1.3 网站信息质量评价35-37
• 3.2 论坛数据采集的特征与内容37-39
• 3.2.1 论坛数据采集的特征37
• 3.2.2 论坛目标内容的采集37-39
• 3.3 网络论坛情感的识别与计算39-44
• 3.3.1 情感分析方法的选择39-40
• 3.3.2 情感词典的构建40-41
• 3.3.3 基于词典的情感识别41-44
• 3.4 本章小结44-45
• 第4章 网络论坛情绪指数的测度与实证45-58
• 4.1 情绪测度指标的选择与构建45-47
• 4.1.1 情绪测度的三维矢量模型45-46
• 4.1.2 情绪测度指标的计算46-47
• 4.2 基于神经网络的情绪研究47-51
• 4.2.1 神经网络的理论47-49
• 4.2.2 基于神经网络的情绪预测模型49-51
• 4.3 实证研究51-57
• 4.3.1 情绪维度指标与市场相关性51-53
• 4.3.2 投资者情绪与上证收益率53-55
• 4.3.3 投资者情绪与上证收盘价55-57
• 4.4 本章小结57-58
• 结论58-60
• 参考文献60-65
• 致谢65-66
• 附录A 攻读学位期间发表学术论文目录66-67
• 附录B 攻读学位期间参与的科研项目67-68
• 附录C 个体投资者情况的调查问卷68-73

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