浅析人工智能对银行业金融机构安防的影响

发布时间：2021-01-03 17:29

　　人工智能是我国的国家战略。银行业金融机构安防关系到一个国家金融的稳定与安全,也是公共安全的重要组成部分。用效率高的人工智能高科技取代成本高昂效率低的人工劳动是所有行业的趋势之一。通过对银行业金融机构安防现状及安防系统的创新进行解析,人工智能深入应用到银行业金融机构安防已是发展的趋势,监控视频的高清化、宽动态、结构化为安防智能化预警奠定了基础,生物识别技术的支撑及物联网和云存储的发展,银行业金融机构预警安防的新模式将是"前置化""体系化"的智能分析计算,将是前端、后端、平台、传输等一体化的智能实现。 

【文章来源】：中国安全防范技术与应用. 2020年05期

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

地点维度的概念分层

时间维度一方面符合自然划分的标准,一方面满足网点业务的时间特点,例如营业、非营业,白天、晚上,敏感时间、一般时间等,如图2所示。在基本警情事件数据的基础上,通过数据预处理、数据建模,将警情信息丰富为下图3、图4所示的警情数据统计切片和数据立方体形式,其中时间、地点维度信息建立在上述概念分层之上,警情类型则建立在对报警类型、详情以及重要程度的分类定级基础上。

警情数据立方分析主要负责对与警情数据进行以地点、时间、警情为维度的上卷和下钻联机分析,获取各种检索条件的警情统计信息,为平台提供各种条件的警情统计结果。警情数据立方示意图如图3所示。根据设计好的警情数据仓库,可以创建满足各种用户需要的数据立方体(或称为多维数据模型)。在数据立方体上,可以进行各种粒度的多维数据分析(例如上卷、下钻、切片、切块、转轴等),有利于有效的警情策略挖掘分析,还可以根据实际需要建立虚拟维度和虚拟立方体。

【参考文献】：
期刊论文
[1]浅析人工智能对安防行业的影响[J]. 殷俊.  中国公共安全. 2018(Z1)
[2]智能建筑安防信息化技术:创新与趋势[J]. 满克双.  中国公共安全. 2017(10)
[3]视频监控网络化时代云存储的机遇与挑战[J]. 赵闻宇.  中国公共安全. 2017(05)
[4]安防技术在金融行业的应用发展[J]. 景磊.  中国公共安全. 2017(05)
[5]中国银行:安防管理平台实现三大创新[J]. 王少忠.  中国银行业. 2017(01)
[6]智能楼宇安防监控系统建设的现状分析和实践探索[J]. 张斌.  中国公共安全. 2016(05)
[7]基于生物识别的智能安防系统研究[J]. 凌忠良.  福建电脑. 2013(02)

博士论文
[1]基于内容的视频结构化技术的研究[D]. 耿玉亮.北京交通大学 2006

硕士论文
[1]智能生物识别ATM的设计研究与实现[D]. 张夏.吉林大学 2013



本文编号：2955205