就业异质性与家庭杠杆率——来自CFPS的证据

发布时间：2021-01-10 03:38

　　利用Tobit模型,结合2016年中国家庭追踪调查（CFPS）的数据,考察就业性质对家庭杠杆率的影响。研究发现:家庭杠杆率受户主雇佣性质、工作行业性质以及工作单位性质影响。此外,家庭杠杆率还同家庭人口、消费支出、婚姻状况紧密相关。低杠杆家庭可通过培养金融意识,适当提高杠杆以改善福利;金融机构需对不同就业性质的家庭提供差异化服务,以提高其福利水平。同时,还需对不同就业性质家庭的金融风险实施差异化监测与预判,以防控宏观经济风险。 

【文章来源】：安徽农业大学学报(社会科学版). 2020,29(05)

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
一、家庭杠杆率相关文献综述
二、模型设定、数据来源、变量选取与统计特征
    （一）模型设定
    （二）样本选择与数据来源
    （三）变量选择与数据处理
        1.被解释变量的选择与数据处理
        2.解释变量的选择与数据处理
            （1）控制变量的选择与数据处理
            （2）核心解释变量及其数据处理
            （3）变量的统计特征
三、实证分析
    （一）雇佣性质与家庭杠杆率
    （二）工作行业与家庭杠杆率
    （三）受雇单位性质与家庭杠杆率
四、结论与政策建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]金融知识视角下中国居民消费问题研究[J]. 宋全云,肖静娜,尹志超.  经济评论. 2019(01)
[2]结构性去杠杆下的中国宏观经济——2018年中期中国宏观经济分析与预测[J]. 中国人民大学中国宏观经济分析与预测课题组,陈彦斌,陈小亮,刘哲希.  经济理论与经济管理. 2018(08)
[3]家庭财富不平等会自我放大吗?——基于家庭财务杠杆的分析[J]. 吴卫星,邵旭方,陶利斌.  管理世界. 2016(09)
[4]农户正规信贷获得和信贷渠道偏好分析——基于金融知识水平和受教育水平视角的解释[J]. 吴雨,宋全云,尹志超.  中国农村经济. 2016(05)
[5]金融知识、创业决策和创业动机[J]. 尹志超,宋全云,吴雨,彭嫦燕.  管理世界. 2015(01)
[6]中国居民家庭负债决策的群体差异比较研究[J]. 吴卫星,徐芊,白晓辉.  财经研究. 2013(03)
[7]中国家庭负债状况、结构及其影响因素分析[J]. 何丽芬,吴卫星,徐芊.  华中师范大学学报(人文社会科学版). 2012(01)
[8]家庭个体特征对居民借款行为的影响——来自中国家庭的经验证据[J]. 刘晓欣,周弘.  金融研究. 2012(01)



本文编号：2967985