中国普惠金融发展的时空特征及提升对策研究

发布时间：2021-05-25 20:53

　　本文构建了普惠金融发展评价指标体系,运用变异系数法和熵值法确定权重,利用人类发展指数计算公式对2008～2017年我国普惠金融发展水平进行测度,并结合空间自相关检验和Kernel密度函数对中国普惠金融发展的时空特征及动态演变过程进行分析。结果表明:我国普惠金融整体呈现东部、东北、西部和中部递减的空间分布特征,省域间发展差距较大,空间集聚特征较为明显,超过83.9%的省份存在高高、低低的"俱乐部"特征。分区域来看,整体和东部地区普惠金融发展主要集聚于中低水平,存在"双波峰"两极分化现象,中部地区发展波动性较大,西部地区上升趋势较为明显。本文结论能够为统筹各区域普惠金融协调发展和推动金融体制改革提供借鉴参考。 

【文章来源】：金融与经济. 2019,(11)北大核心

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
一、引言与文献评述
二、评价指标体系构建和研究方法
    （一）普惠金融发展评价指标体系构建
    （二）测度方法
        1. 综合权重计算和确定
        2. 普惠金融发展指数测度
    （三）空间自相关检验和Kernel密度估计模型
        1. 空间自相关检验。
        2. Kernel密度估计模型。
三、中国普惠金融发展指数测度结果及时空演变
    （一）样本及数据来源
    （二）中国普惠金融发展指数测度结果
    （三）中国普惠金融发展的空间特征分析
    （四）我国及各区域普惠金融发展的演变分析
四、结论与建议


【参考文献】：
期刊论文
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[2]中国普惠金融对农村贫困人口的减贫效应研究[J]. 黄敦平,徐馨荷,方建.  人口学刊. 2019(03)
[3]普惠金融、收入分配和贫困减缓——推进效率和公平的政策框架选择[J]. 李建军,韩珣.  金融研究. 2019(03)
[4]中国家庭普惠金融的发展及影响[J]. 尹志超,彭嫦燕,里昂安吉拉.  管理世界. 2019(02)
[5]普惠金融、经济机会与减贫增收[J]. 郑秀峰,朱一鸣.  世界经济文汇. 2019(01)
[6]普惠金融发展的地区差异、收敛性及影响因素研究——基于中国省级面板数据的检验[J]. 孙英杰,林春.  经济理论与经济管理. 2018(11)
[7]中国普惠金融创新能否缓解中小企业的融资约束[J]. 梁榜,张建华.  中国科技论坛. 2018(11)
[8]中国普惠金融发展的空间动态分布及收敛性研究[J]. 胡宗义,丁李平,刘亦文.  软科学. 2018(09)
[9]从金融功能看融资、普惠和服务“三农”[J]. 王国刚.  中国农村经济. 2018(03)
[10]中国普惠金融发展水平及其贫困减缓效应[J]. 黄秋萍,胡宗义,刘亦文.  金融经济学研究. 2017(06)



本文编号：3205992