基于粗糙集—支持向量机的个人信用评估
发布时间：2021-05-26 13:29
随着中国经济的快速发展,个人信贷业务发展迅速,并逐步成为我国各商业银行等金融机构扩大业务份额、提高利润增长点以及国家拉动内需的一个重要途径。然而信贷主体个人信用的缺失导致银行面临极大的风险,并成为信贷业务发展壮大的主要障碍。全面了解和评价贷款申请人的信用情况是各金融机构搞好信贷业务、防范信用风险的关键问题。因此,对信贷主体的个人信用评估模型的研究也便有了重要的应用和现实价值。本文的主要工作包括:①本文首先综述了国内外个人信用评估情况的发展现状,并详细分析了目前已经被使用个人信用评估方法其各自的优缺点。②综述了我国个人信用评估工作中所使用的评估指标体系,从定性的角度对指标体系的特点进行了分析,并进一步从定量的角度研究了个人信用评估指标体系中的几个重要的指标及其对个人资信的影响作用。③基于对我国个人信用评估指标体系的分析和众多学者对评估方法研究的基础上,本文尝试建立起基于粗糙集和支持向量机相结合的个人信用评估体系,希望能够寻求一种更为有效的评估模型,一定程度上提高个人信用评估的分类正确率。④利用我国河北省某商业银行2009年的450个数据样本对构建的个人信用评估模型进行了验证分析,结果表明...
【文章来源】：重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
目录
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 问题的提出
1.3 本文主要的研究内容
2 个人信用评估及其方法综述
2.1 个人信用评估
2.2 个人信用评估方法
2.2.1 经验式判别法
2.2.2 统计学方法
2.2.3 运筹学方法
2.2.4 人工智能方法
2.2.5 其他方法
3 粗糙集和支持向量机理论介绍
3.1 粗糙集理论概述
3.1.1 粗糙集理论的产生及发展
3.1.2 粗糙集相关概念
3.1.3 基于粗糙集的属性约简
3.1.4 约简算法
3.2 基于支持向量机的分类实现
3.2.1 统计学习理论中几个重要概念
3.2.2 支持向量机分类情况
4 粗糙集-支持向量机个人信用评估模型构建
4.1 指标选取原则
4.2 个人信用评估指标体系
4.3 选取粗糙集和支持向量机构建个人信用评估模型的主要依据
4.3.1 个人信用数据及评估指标的特点
4.3.2 选取使用粗糙集的依据
4.3.3 选取支持向量机的依据
4.4 模型构建流程
4.5 本章小结
5 实验设计及实验结果分析
5.1 数据源
5.1.1 来源
5.1.2 数据量化
5.2 基于粗糙集的数据预处理
5.2.1 数据离散化
5.2.2 属性约简
5.2.3 约简结果及评估指标定量分析
5.3 SVM样本选取及数据处理
5.3.1 样本选取及数据标准化
5.3.2 SVM核函数选取
5.3.3 参数优化
5.4 实验结果分析
5.5 对比实验
5.5.1 同数据不同方法
5.5.2 同方法不同数据
5.6 本章小结
6 总结与展望
6.1 总结
6.2 研究不足和未来展望
致谢
参考文献
附录 作者攻读学位期间发表的论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进支持向量机的消费信贷中个人信用评估模型[J]. 王润华. 统计与决策. 2010(11)
[2]基于遗传算法的粗糙集属性约简及其应用[J]. 肖厚国,桑琳,丁守珍,宫悦. 计算机工程与应用. 2008(15)
[3]基于GP的个人信用评估非线性组合预测模型[J]. 姜明辉,袁绪川. 电子科技大学学报(社科版). 2008(01)
[4]我国商业银行个人信用评分指标体系分析[J]. 张丽娜,赵敏. 市场周刊(理论研究). 2007(08)
[5]个人信用评估GA神经网络模型的构建与应用[J]. 姜明辉,袁绪川. 武汉科技大学学报(社会科学版). 2007(04)
[6]基于支持向量机的个人信用评估模型及最优参数选择研究[J]. 肖文兵,费奇. 系统工程理论与实践. 2006(10)
[7]消费者信用评估中支持向量机方法研究[J]. 李建平,徐伟宣,刘京礼,石勇. 系统工程. 2004(10)
[8]多种个人信用评分模型在中国应用的比较研究[J]. 石庆焱,靳云汇. 统计研究. 2004(06)
[9]消费者信用评估中的PCALWM方法研究[J]. 李建平,徐伟宣. 中国管理科学. 2004(02)
[10]遗传算法优化神经网络及信用评价研究[J]. 吴德胜,梁樑. 中国管理科学. 2004(01)
硕士论文
[1]短期负荷预测的支持向量机模型参数优化方法研究[D]. 霍明.湖南大学 2009
[2]基于支持向量机的不常用备件分类模型研究[D]. 刘志焘.华中科技大学 2008
[3]支持向量机在个人信用评估中的应用[D]. 李虹.天津大学 2007
[4]商业银行个人信用评价研究[D]. 董姝娴.华中科技大学 2007
[5]支持向量机理论、算法与实现[D]. 辛宪会.中国人民解放军信息工程大学 2005
本文编号：3206453
【文章来源】：重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
目录
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 问题的提出
1.3 本文主要的研究内容
2 个人信用评估及其方法综述
2.1 个人信用评估
2.2 个人信用评估方法
2.2.1 经验式判别法
2.2.2 统计学方法
2.2.3 运筹学方法
2.2.4 人工智能方法
2.2.5 其他方法
3 粗糙集和支持向量机理论介绍
3.1 粗糙集理论概述
3.1.1 粗糙集理论的产生及发展
3.1.2 粗糙集相关概念
3.1.3 基于粗糙集的属性约简
3.1.4 约简算法
3.2 基于支持向量机的分类实现
3.2.1 统计学习理论中几个重要概念
3.2.2 支持向量机分类情况
4 粗糙集-支持向量机个人信用评估模型构建
4.1 指标选取原则
4.2 个人信用评估指标体系
4.3 选取粗糙集和支持向量机构建个人信用评估模型的主要依据
4.3.1 个人信用数据及评估指标的特点
4.3.2 选取使用粗糙集的依据
4.3.3 选取支持向量机的依据
4.4 模型构建流程
4.5 本章小结
5 实验设计及实验结果分析
5.1 数据源
5.1.1 来源
5.1.2 数据量化
5.2 基于粗糙集的数据预处理
5.2.1 数据离散化
5.2.2 属性约简
5.2.3 约简结果及评估指标定量分析
5.3 SVM样本选取及数据处理
5.3.1 样本选取及数据标准化
5.3.2 SVM核函数选取
5.3.3 参数优化
5.4 实验结果分析
5.5 对比实验
5.5.1 同数据不同方法
5.5.2 同方法不同数据
5.6 本章小结
6 总结与展望
6.1 总结
6.2 研究不足和未来展望
致谢
参考文献
附录 作者攻读学位期间发表的论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进支持向量机的消费信贷中个人信用评估模型[J]. 王润华. 统计与决策. 2010(11)
[2]基于遗传算法的粗糙集属性约简及其应用[J]. 肖厚国,桑琳,丁守珍,宫悦. 计算机工程与应用. 2008(15)
[3]基于GP的个人信用评估非线性组合预测模型[J]. 姜明辉,袁绪川. 电子科技大学学报(社科版). 2008(01)
[4]我国商业银行个人信用评分指标体系分析[J]. 张丽娜,赵敏. 市场周刊(理论研究). 2007(08)
[5]个人信用评估GA神经网络模型的构建与应用[J]. 姜明辉,袁绪川. 武汉科技大学学报(社会科学版). 2007(04)
[6]基于支持向量机的个人信用评估模型及最优参数选择研究[J]. 肖文兵,费奇. 系统工程理论与实践. 2006(10)
[7]消费者信用评估中支持向量机方法研究[J]. 李建平,徐伟宣,刘京礼,石勇. 系统工程. 2004(10)
[8]多种个人信用评分模型在中国应用的比较研究[J]. 石庆焱,靳云汇. 统计研究. 2004(06)
[9]消费者信用评估中的PCALWM方法研究[J]. 李建平,徐伟宣. 中国管理科学. 2004(02)
[10]遗传算法优化神经网络及信用评价研究[J]. 吴德胜,梁樑. 中国管理科学. 2004(01)
硕士论文
[1]短期负荷预测的支持向量机模型参数优化方法研究[D]. 霍明.湖南大学 2009
[2]基于支持向量机的不常用备件分类模型研究[D]. 刘志焘.华中科技大学 2008
[3]支持向量机在个人信用评估中的应用[D]. 李虹.天津大学 2007
[4]商业银行个人信用评价研究[D]. 董姝娴.华中科技大学 2007
[5]支持向量机理论、算法与实现[D]. 辛宪会.中国人民解放军信息工程大学 2005
本文编号：3206453
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