产业升级、金融资源配置效率对碳排放的影响研究——基于省级空间面板数据分析

发布时间：2021-10-31 14:55

　　产业结构调整升级和金融资源的合理配置,是降低碳排放水平、实现碳减排任务的重要途径。文章在测算我国30个省域2005-2017年人均二氧化碳排放量的基础上,应用空间面板计量模型实证考察产业结构升级、金融资源配置效率和碳排放水平之间的内在关系,研究结果为:产业结构的调整升级、金融资源配置效率的提升能够显著降低碳排放水平,且金融资源配置效率在与第二产业相互配合、协同联动时,降低碳排放水平的效果更为显著。基于以上研究结果,建议:相邻省域之间在产业结构调整中应注重空间布局和协同优化,应引导金融资源流向低碳经济的发展方向。 

【文章来源】：华东经济管理. 2019,33(12)北大核心CSSCI

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

碳排放Moran’I折线图

进一步的，基于邻接距离权重矩阵W的单尾检验分析我国各省域碳排放的空间异质性，并利用2005年、2009年、2013年、2017年的人均二氧化碳排放量的数值分别绘制Moran’I散点图(见图2)。从结果上看，Moran’I散点图的时序发生变化时，各省域所处象限及位置并未发生较大的变化，表明我国省域碳排放水平存在较为稳定的空间自相关性。其中，在所列示的年份中，山西、内蒙古、辽宁和宁夏这4个省域一直处于第一象限，碳排放表现出“高-高”(H-H)集聚的特征;浙江、安徽、福建、江西、湖北、湖南、广东、广西、海南、重庆、四川、贵州和云南这13个省域一直处于第三象限，碳排放表现出“低-低”(L-L)集聚的特征;第一、三象限代表正的空间关联性，即碳排放高(低)的省域被碳排放高(低)的邻近省域所包围，二者具有空间依赖性，即为高(低)碳排放集聚区。河南和甘肃这2个省域一直处于第二象限，碳排放表现出“低-高”(L-H)集聚的特征;山东和新疆这2个省域一直处于第四象限，碳排放表现出“高-低”(H-L)集聚的特征;第二、四象限代表负的空间关联性，碳排放表现出“高-低”和“低-高”的空间异质特征，即碳排放高(低)的省域，其邻近省域的碳排放低(高)，可视为碳排放的空间离散区。特殊的，北京市由2005年位于第一象限外，其余年份一直位于第二象限，表明北京自身碳排放水平有所下降，但其周边邻近省域却有较高的碳排放，吉林和黑龙江与北京类似;天津市自2009年由第一象限进入第四象限，与北京正好反向变动，表明天津自身碳排放水平逐渐升高，高于周围邻近省域的碳排放水平;陕西省自2009年由第二象限进入第一象限，表明其碳排放水平不断增加，已和周围邻近省域形成碳排放高度聚集区;江苏省自2009年由第二象限进入第三象限，表明其碳排放水平不断下降，已和周围邻近省域形成碳排放低度聚集区;青海的变动情况与江苏相反，由第三象限进入第二象限，表明其自身的碳排放水平在不断升高;上海的碳排放水平所属类型尚未固定，在第一、四、三象限徘徊，其碳排放水平有下降趋势。(二)空间计量模型检验

【参考文献】：
期刊论文
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[2]辽宁省金融发展与产业升级的GMM实证分析[J]. 和军,蔡璐.  管理现代化. 2019(01)
[3]城镇化对碳排放的门槛效应及区域空间分布[J]. 王雅楠,马明义,陈伟,王博文.  环境科学与技术. 2018(11)
[4]财政分权、地方政府竞争和碳排放空间溢出效应分析[J]. 田建国,王玉海.  中国人口·资源与环境. 2018(10)
[5]中国金融助力减排效率综合测度与时空分异[J]. 石丹,张文梅.  北京邮电大学学报(社会科学版). 2018(04)
[6]徐州都市圈碳排放效率与产业结构的空间特征及耦合协调关系[J]. 迟明妹,仇方道,胡开虹.  资源开发与市场. 2018(04)
[7]经济波动、资源配置效率与金融风险防范机制构建[J]. 贾甫.  当代经济管理. 2018(06)
[8]金融发展、区域创新与碳排放——基于省际动态面板数据分析[J]. 张丽华,任佳丽,王睿.  华东经济管理. 2017(09)
[9]中国产业结构调整对碳强度影响的空间计量研究[J]. 冯彦,祝凌云,张大红.  软科学. 2017(07)
[10]金融发展与碳排放的非线性关系研究——基于面板平滑转换模型的实证检验[J]. 邵汉华,刘耀彬.  软科学. 2017(05)

硕士论文
[1]金融发展对我国碳排放的影响研究[D]. 陈会文.暨南大学 2016



本文编号：3468340