数据挖掘视角下征信信息安全行为监测框架设计与应用

发布时间：2024-01-26 19:54

　　在基层央行日常征信监管实践的基础上,立足主体监管引入行为监测理念,利用数据挖掘研究思路和工具,构建征信信息安全行为监测框架,并探讨其应用方向:完善指标分析和预警功能,构建行为风险地图;建立行为检测报告制度,实施差异化管理;践行服务型监管理念,提供全方位服务支持。

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
一、基于安全视角的相关理论梳理与分析
    （一）主体监管是征信监管的主模式和落脚点
    （二）行为监测是主体监管的监管延伸和实现手段
    （三）数据挖掘是行为监管的发展趋势和技术支撑
二、征信信息安全行为监测框架设计
    （一）数据来源
    （二）需求分析
        1. 需求总述
        2. 架构设计
    （三）构建原则
        1. 风险相关原则
        2. 可数据化原则
        3. 同一性原则
        4. 定量和定性相结合的原则
    （四）指标构建
        1. 指标解释
        2. 数据源分析
        3. 数据挖掘规则
        4. 权重赋值
    （五）初步结论
三、监管应用初探
    （一）完善指标分析和预警功能，构建行为风险地图
    （二）建立行为监测报告制度，实施差异化管理
    （三）践行服务型监管理念，提供全方位服务支持



本文编号：3885592