产能利用水平与通货膨胀的相关性研究

发布时间：2024-01-31 00:53

　　金融危机之后,中央投入4万亿振兴经济,地方政府也纷纷响应,加大固定资产投资。这一系列举措在刺激经济发展的同时,一方面带来了产能过剩的隐患,另一方面也由投资对货币的高需求引发了当前的高通胀水平。针对产能过剩问题,国务院先后多次发文进行明确的政策引导,学术界也展开了积极的研究。但由于我国目前缺乏产能过剩的衡量体系以及界定标准,对产能过剩的、定量研究才刚刚起步,同时主要集中于产能过剩的成因分析。为了更好研究以及应对产能过剩现象,本文选择研究产能利用水平对宏观经济的影响,以方便政策制定者更好的对产能过剩现象进行界定和监控。 本文选取制造业26个行业2003年至2009年的年度数据为研究对象,对产能利用水平与通货膨胀的相关性进行研究。首先利用峰值法分别计算出制造业26个行业的产能利用率,以此作为产能利用水平的衡量指标,同时选取通货膨胀率作为通货膨胀水平的代表指标。分别建立面板数据回归模型以及向量自回归模型对产能利用率与通货膨胀率的关系进行实证分析,并运用单位根检验、Granger因果关系检验以及脉冲响应函数分析对二者的静态以及动态价量关系进行了探讨。 本文分为四部分。第一部分为引言,简述了本文研...

【文章页数】：51 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
1 引言
    1.1 研究背景和研究意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 文献综述
        1.2.1 国外文献综述
        1.2.2 国内文献综述
    1.3 研究的内容结构、创新及不足
        1.3.1 研究框架
        1.3.2 创新及不足
2 产能利用水平与通货膨胀的相关性假说
    2.1 产能利用率与通货膨胀关系概述
    2.2 制造业产能利用率与通货膨胀关系概述
    2.3 微观经济学原理
3 产能利用水平与通货膨胀相关性的实证研究
    3.1 指标的选取与测算
        3.1.1 产能利用率指标
        3.1.2 通货膨胀指标
        3.1.3 指标测算及分析
    3.2 面板数据模型建立及实证结果分析
        3.2.1 模型介绍
        3.2.2 平稳性检验
        3.2.3 模型形式设定及估计
        3.2.4 实证结果分析
    3.3 向量自回归模型建立及实证结果分析
        3.3.1 模型介绍
        3.3.2 平稳性检验
        3.3.3 滞后阶数确定
        3.3.4 模型形式设定
        3.3.5 Granger因果关系检验
        3.3.6 脉冲响应函数
        3.3.7 实证结果分析
4 结论和政策建议
参考文献
后记



本文编号：3890666