金融空间联系及K-means聚类中心等级识别研究——以长三角为例

发布时间：2017-10-01 07:57

  本文关键词：金融空间联系及K-means聚类中心等级识别研究——以长三角为例

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【摘要】：以2001年、2006年、2011年长三角城市金融机构人民币存款、贷款额数为样本,构建金融空间联系模型,定量分析长三角城市金融空间联系分异特征。在此基础上构建K-means金融中心等级识别模型,识别长三角城市金融中心等级。研究表明:1 2001~2011年长三角城市金融"质量"空间趋势较为稳定,总体呈现东部高于西部,中部高于南、北部的倒U形分布。2金融空间联系最大引力线联结格局较为稳定。3金融空间联系网络结构格局变化显著,主要从简单的"折线型"空间结构逐渐发展成简单的、复杂的"网络型"空间结构。4长三角金融城市中心等级空间分布格局稳定,以上海市金融中心最为突出。
【作者单位】： 浙江工业大学之江学院;浙江工业大学经贸管理学院;浙江大学经济学院;
【关键词】： 金融 空间联系 中心等级识别 引力模型 K-means
【基金】：国家自然科学基金项目(10926198、11201426) 教育部人文社会科学研究青年基金项目(13YJC910011) 浙江省自然科学基金项目(LQ12A01020、LQ14G010004) 浙江省大学生科技创新活动计划(新苗人才计划)项目(2014R403063)资助
【分类号】：F832.7;F224
【正文快照】： 金融地理学源于20世纪50年代[1],随着经济全球化,金融资本不断地全球扩张,金融地理学得到迅速发展,逐渐成为经济地理学的重要研究议题之一。国内外已有不少学者对此进行了研究,关注的焦点主要包括不同金融机构的区位特征[2,3]、金融发展与区域经济的关系[4,5]、金融排斥[6,7]

【参考文献】

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8 王s，

本文编号：952252