基于MCMC算法的贝叶斯NSUR模型的应用

发布时间：2018-03-29 13:22

  本文选题：进出口贸易　切入点：GDP　出处：《现代计算机(专业版)》2016年32期

【摘要】：利用基于MCMC算法的贝叶斯似乎不相关回归(NSUR)模型对广东省进出口贸易与GDP之间的关系进行分析,分析发现广东省GDP不仅对进出口贸易有显著影响,而且对进出口贸易有显著促进作用。显著影响主要体现在经济危机大环境中,而促进作用呈现出了加速和减速交替出现的趋势,周期大致为10年。最后利用贝叶斯NSUR模型对广东省2014年进出口贸易进行预测,结果显示,广东省对外贸易将继续处于良好的贸易顺差优势。
[Abstract]:The relationship between import and export trade and GDP in Guangdong Province is analyzed by using Bayesian seemingly unrelated regression model based on MCMC algorithm. It is found that GDP in Guangdong Province not only has a significant impact on import and export trade. And it has a significant effect on the import and export trade. The significant influence is mainly reflected in the economic crisis environment, and the promoting role shows a tendency of accelerating and decelerating alternately. The period is about 10 years. Finally, using Bayesian NSUR model to forecast Guangdong's import and export trade in 2014, the results show that Guangdong's foreign trade will continue to be in a good trade surplus advantage.
【作者单位】： 华南农业大学数学与信息学院;
【分类号】：F752.8;F127;O212.8

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本文编号：1681308