支付意愿距离衰减效应一次趋势面构建与实证

发布时间：2018-06-08 09:59

  本文选题：支付意愿 + 空间属性　； 参考：《系统工程理论与实践》2016年07期

【摘要】：支付意愿的空间属性对环境资源恢复的费用分担等价值评估具有重要意义.本文通过子区域划分与一次趋势面构建研究不同区域支付意愿的空间变化规律及相关关系.以松花江非市场价值为例,利用Vbronoi多边形划分71个子区域,并构建各子区域的支付意愿一次趋势面,结果表现为高支付意愿地区呈空间聚集,且主要集中在环境资源所在区域,低支付意愿地区表现为相互独立,且较为均匀地分散在环境资源所在区域两侧.通过Probit模型发现对支付意愿产生影响的并不单纯是距离,而是对环境资源的了解程度和使用程度,表征为距离.一次趋势面方法计算简便快捷,对支付意愿的空间属性研究具有较高的应用价值.
[Abstract]:The spatial attribute of willingness to pay is of great significance to the value assessment of environmental resources recovery. In this paper, the spatial variation and correlation of payment intention in different regions are studied by subdivision and construction of a trend surface. Taking the non-market value of Songhua River as an example, the Vbronoi polygon is used to divide 71 sub-regions and construct a trend surface of willingness to pay in each sub-region. The results show that the areas with high willingness to pay are concentrated in space and are mainly concentrated in the areas where environmental resources are located. The low willingness to pay area is independent of each other and distributes evenly on both sides of the environmental resources area. It is found by probit model that distance is not the only influence on willingness to pay, but the degree of understanding and use of environmental resources, which is characterized by distance. The primary trend surface method is simple and fast, and has high application value in the study of spatial attribute of willingness to pay.
【作者单位】： 东北农业大学工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(71171044)~~
【分类号】：F713.55

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1995416