感知不确定性下公众对拥堵收费接受意愿的实证研究

发布时间：2019-04-18 20:26

【摘要】：面对严峻的交通拥堵形势,道路拥堵收费作为一种交通需求管理的有效措施,已经受到了政府和公众的高度关注。然而,国内多个城市虽都相继提出了道路拥堵收费的设想,但具体办法和相关措施却迟迟没有出台,其中的一个主要原因是公众的不接受。由于拥堵收费政策还未在我国实施,公众对其存在诸多疑惑和不确定,因此,为了提高公众对拥堵收费的接受意愿,就需要了解公众对拥堵收费的哪些方面感到不确定?这些不确定因素又是如何对公众的接受意愿产生影响?为了回答上述问题,本文首先通过陈述性选择偏好实验,根据收费方式、收费价格和拥堵费用途3个指标的不同维度设计形成4类拥堵收费情境,采用文献研究法开发了公众感知不确定性量表,并加入公众的个体和出行特征设计形成本文的问卷,最终收回849份有效问卷;然后,通过建立MNL(MultinominalLogit Model)模型分析4类情境下的公众个体和出行特征对其接受意愿的影响;接着,在量表前测和信效度检验的基础上,构建能够综合分析公众感知不确定性潜变量因素和个体及出行特征等可观测因素的ICLV模型(Integrated Choice and Latent Variable Model),并通过同时估计法,对比4类收费情境下不同的潜变量和可观测变量的同时参数估计结果,以此分析不同的变量对公众接受意愿的影响,同时对ICLV模型和传统的MNL模型的解释力进行了对比。进—步通过分析个体特征对潜变量的影响深入研究感知不确定性对公众接受意愿的影响。研究结果表明,公众对拥堵收费有效性的感知不确定和对拥堵收费公平性的感知不确定显著地影响公众的接受意愿,其中拥堵收费公平性的感知不确定对公众的接受意愿影响更大。拥堵费用途的透明度问题是影响公众对拥堵收费公平性感知不确定的最大因素,公众对拥堵收费有效性的感知不确定主要体现在不确定拥堵收费是否能够缓解拥堵。性别和年龄因素对公众的接受意愿影响显著,受教育程度仅在低价格水平的拥堵收费情境下的影响作用显著。公共交通出行的群体更倾向于接受高价格水平的收费情境,开车出行的群体反对拥堵收费的概率较大。基于实证研究结果,本文从政府层面和社会层面对如何降低公众对拥堵收费的感知不确定,提高公众对拥堵收费接受意愿提出相应的对策建议,将对利用拥堵收费政策解决交通拥堵问题具有重要的现实意义。
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【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：D631.5;F713.55

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