混合信息下B2C企业的动态信用评价方法及应用研究

发布时间：2019-04-19 11:04

【摘要】：企业作为市场的主体,在竞争日渐激烈的情况下想要保持自身的竞争优势,就必须利用先进的管理理念和科学的管理技术,发展电子商务正是这种环境下各个企业应该抓住的机会。电子商务能够帮助企业在竞争激烈的市场环境中寻求到更多的生存空间,特别是B2C电子商务,随着网购渗透率的增长、网购习惯的养成,为企业提供了更为广阔的商机和更多的经济效益。然而,电子商务为企业带来了潜力巨大的商业前景的同时也带来了巨大的发展困扰:网络的虚拟性与开放性以及市场主体信用的不确定性引发了一系列信用问题,而这不但给企业带来了危害也制约了电子商务的进一步发展。因此,建立科学的B2C企业信用评价模型是帮助发展中的B2C企业赢得信誉、发现自身差距、保持其市场竞争力的重要手段,也是促进电子商务产业长足发展的必要举措。首先,对前人研究成果进行分析总结,从信用的本义——履约的能力和意愿出发,构建了基于履约能力指标和履约意愿指标的电子商务B2C企业信用评价指标体系,并且用精确值衡量履约能力指标,用分布评估值和语言信息衡量履约意愿指标。其次,将混合型评价信息一致化成不易造成数据损失的二元语义形式,并运用基于新型语言标度的群组协作式序关系分析法确定“经验偏好”权重,运用二元语义信息下的熵值法确定“指标特征”权重,从而得到既不偏离事实方向又充分利用指标信息的指标权重,以此对评价信息进行集结获得各阶段企业信用评分。接着,引入时序特征下具有激励功能的动态信用评价模型进行信用评价,以实现对电子商务企业持续保持良好信用水平的激励与促进作用。最后,选取10家同一行业的上市B2C企业5个阶段的数据加以实证分析,验证了本文模型在一定程度上是有效的。另外,作为对信用评价模型的补充,从4个方面阐述了电子商务企业信用评价有效实施的保障措施,并依据全文进行了总结。
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【学位授予单位】：南昌大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：F724.6;F274

【参考文献】

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本文编号：2460881