在线评论文本特征对电子类产品销量的影响机制：产品特性的调节作用

发布时间：2017-03-25 02:08

  本文关键词：在线评论文本特征对电子类产品销量的影响机制：产品特性的调节作用，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：过去的研究表明,在线评论对产品销量会产生影响,但对于在线评论文本特征对销量影响,以及这种关系在不同产品特性下可能存在的差异等问题的讨论并不充分。本文就“在线评论文本特征及产品特性对电子类产品销量的影响机制”这一问题展开研究。研究重点关注了评论文本情感极性和文本诊断性等评论池特征对于电子类产品销量的影响。与此同时,产品特性比如搜索型属性和经验型属性的强弱以及产品价格,会对主效应机制产生调节。本研究选定了379款热门电子产品,分别包含记忆卡、移动硬盘、数码相机和电视机四个类别,记录了2014年8月到10月共10周在销售排行榜上的排名。评论数据方面,本研究利用爬虫抓取了17万条亚马逊美国的英文评论,并利用LIWC软件进行文本分析,最后建立回归模型。笔者发现,当产品搜索型属性较强、经验型属性较弱以及当产品价格较低时,在线评论文本情感极性对电子产品销量的正向影响进一步增强,而当产品价格较低时,在线评论文本诊断性对电子产品销量的正向影响则呈现出减弱趋势。
【关键词】：在线评论 文本情感极性 文本诊断性 搜索型产品 经验型产品 产品价格 产品销量
【学位授予单位】：浙江大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F713.36;F416.6
【目录】：

• 致谢4-5
• 摘要5-6
• ABSTRACT6-12
• 1 绪论12-18
• 1.1 现实背景12
• 1.2 理论背景12-13
• 1.3 研究问题13-14
• 1.4 研究方法14-16
• 1.4.1 技术路线14-15
• 1.4.2 研究方法15-16
• 1.5 结构安排16-17
• 1.6 研究创新点17-18
• 2 文献综述18-32
• 2.1 在线评论的概念与特征18-20
• 2.1.1 在线评论的定义18-19
• 2.1.2 在线评论的数据特征19-20
• 2.1.3 在线评论文本情感极性和诊断性20
• 2.2 在线评论研究的主要基础理论20-22
• 2.3 在线评论对购买行为的影响22-25
• 2.3.1 在线评论信息处理22-23
• 2.3.2 在线评论特征对产品评价的影响23
• 2.3.3 在线评论特征对产品销量的影响23-25
• 2.4 在线评论的转播要素25-30
• 2.4.1 评论阅读者的特征25-26
• 2.4.2 评论者特征26-28
• 2.4.3 产品特性28-30
• 2.5 本章小结30-32
• 3 概念模型与研究假设32-42
• 3.1 概念模型构建32-33
• 3.2 评论池特征对产品销量的影响33-35
• 3.2.1 评论文本诊断性对产品销量的影响33-34
• 3.2.2 评论文本情感极性对产品销量的影响34-35
• 3.3 产品搜索型属性的调节作用35-37
• 3.3.1 产品搜索型属性和评论文本诊断性35-36
• 3.3.2 产品搜索型属性和评论文本情感极性36-37
• 3.4 产品价格的调节作用37-40
• 3.4.1 产品价格和评论文本诊断性38
• 3.4.2 产品价格和评论文本情感极性38-40
• 3.5 本章小结40-42
• 4 研究方法42-58
• 4.1 产品选择42-44
• 4.2 数据收集44-52
• 4.2.1 销售排名和产品价格44-48
• 4.2.2 评论数据48-52
• 4.3 变量测度52-56
• 4.3.1 被解释变量52
• 4.3.2 解释变量52-54
• 4.3.3 调节变量54
• 4.3.4 控制变量54-56
• 4.4 分析方法56-57
• 4.5 本章小结57-58
• 5 研究结果58-72
• 5.1 描述性统计分析58-60
• 5.2 回归模型统计分析结果60-69
• 5.2.1 回归模型60-64
• 5.2.2 主效应和调节效应的统计检验64-67
• 5.2.3 文本情感极性和评分的比较67-69
• 5.3 本章小结69-72
• 6 研究结论和展望72-78
• 6.1 研究发现72-74
• 6.2 研究意义的讨论74-76
• 6.2.1 理论意义74
• 6.2.2 实践价值74-76
• 6.3 研究局限与展望76-78
• 参考文献78-90
• 附录：用于抓取和导出评论数据的主要程序90-100
• 作者简历及在学期间取得的主要科研成果100

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本文编号：266505