广州市零售业态空间分异影响因素识别与驱动力研究
【部分图文】：
本研究目的在于定量识别城市零售业态分布的影响因素及其分异，总体研究框架如图2所示。以广州市为案例，基于47 026个零售POI点数据，采用了点尺度的回归方式，以格网POI核密度（300 m×300 m）来表征零售业态点集聚度；构建了包含5个要素的零售业分布影响因素指标体系；基于空间回归方法，按照零售业态类型划分与城市圈层区位划分两种方式来研究零售业态空间分异的影响因素差异。格网分析的尺度近似于当前规划研究中广泛采用的街道单元的分析尺度，在这个尺度下研究零售业态空间分异具有现实意义[34-35]。城市零售景观的生产是一个多因素驱动的复杂空间过程，布局的机制基本上可以划分为供需情况、区位条件、竞争与成本4个方面，这4种机制的作用差异决定了城市零售景观的分异。而在城市不同的圈层区位，由于开发时间、城市规划政策导向、历史商圈惯性因素的存在使得不同圈层区位条件差异较大，另一方面，对于便利店、专业店、购物商场、超市与食杂店等不同业态而言，服务功能、经营规模与消费指向群体的差异，也决定了不同业态零售景观形成机制的差异，因而，零售景观的分异上也存在着自身异质性与城市空间异质性带来的驱动力差异（图3）。基于零售业空间集聚机制与国内外学者对零售业布局机制的解析[7-8,11-13]，本文选取常住人口密度、公共交通便利性、商务办公条件、业态丰富度、租金条件共5个影响因子分析零售业态布局的影响机理差异（表1）。
本文以广州市为研究区（图1），主要研究范围为绕城高速所包含的地域范围，由共1364社区居委会（社区单元）构成，总面积1409 km2。根据研究需要，以社区单元，将研究区根据广州实际发展状况与建成年代大致划分为城市核心圈层、城市内圈层与城市外圈层3个主要区块[33]。核心圈层主要为旧城与城市核心区，包括越秀区，荔湾区东部部分社区以及天河区南部部分社区单元；内圈层主要是城市中心区域，包括荔湾区、海珠区、天河区及白云区部分社区单元，外圈层主要是广州市近郊区，包括白云、黄埔、番禺区。2.2 研究思路与框架设计
城市零售景观的生产是一个多因素驱动的复杂空间过程，布局的机制基本上可以划分为供需情况、区位条件、竞争与成本4个方面，这4种机制的作用差异决定了城市零售景观的分异。而在城市不同的圈层区位，由于开发时间、城市规划政策导向、历史商圈惯性因素的存在使得不同圈层区位条件差异较大，另一方面，对于便利店、专业店、购物商场、超市与食杂店等不同业态而言，服务功能、经营规模与消费指向群体的差异，也决定了不同业态零售景观形成机制的差异，因而，零售景观的分异上也存在着自身异质性与城市空间异质性带来的驱动力差异（图3）。基于零售业空间集聚机制与国内外学者对零售业布局机制的解析[7-8,11-13]，本文选取常住人口密度、公共交通便利性、商务办公条件、业态丰富度、租金条件共5个影响因子分析零售业态布局的影响机理差异（表1）。(1）人口密度。在城市零售格局的形成过程中，人既是塑造这种格局的主体，又是零售的消费主体[15,36]。一个地区随着人口的不断增长，零售的总需求也在不断增加，因而，人口密度的提升也有利于零售点在空间上的集聚，然而，针对不同类型的业态，其作用的机制是否一致仍有待探讨。本研究基于广州市第六次人口普查数据，用常住人口密度来表征人口密度。
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本文编号：2854762
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