B2B电子商务中复杂合同谈判模型研究

发布时间：2020-11-12 07:33

　　 随着我国电子商务迅猛发展,以及近期我国“互联网+”、“一带一路”政策的提出,跨地区、跨国的企业间涌现出更复杂的产品与服务需求,生产能力的互补性也进一步提高,电子市场呈现爆发式增长。特别是B2B电子商务迎来了新一轮的发展机遇。但相对于企业交易的迫切需求而言,有关B2B电子商务交易模式的理论研究仍显不足,新技术的推广与应用在电子商务领域仍有很大提升空间,例如智能计算技术在智能谈判中的应用研究还相对薄弱,与智能谈判的实际需求还有很大差距,这影响了智能谈判技术在电子商务中的实际应用。制约了企业在电子商务交易中的快速发展。研究系统的分析了B2B电子商务中的多属性谈判内容,发现在传统的多属性谈判研究中,谈判商品属性间符合线性独立关系假设,并不符合商品多属性谈判的实际情况。在实际电子商务交易中,商品的多个属性间存在非线性依赖关系。在多属性谈判过程中,如果仍沿用原有的线性独立关系假设,会导致谈判企业错过获得更好收益的机会,甚至会产生一些副作用。因此,放松多属性线性独立假设到非线性依赖假设具有现实意义。研究把这种多属性间具有非线性依赖关系的谈判合同定义为“复杂合同”,并把这种基于“复杂合同”的多属性谈判定义为“复杂合同谈判”。首先,通过对B2B复杂合同谈判概念的界定、B2B复杂合同谈判体系框架、B2B复杂合同谈判决策理论方法、B2B复杂合同谈判机制研究与智能计算技术的分析等理论进行研究,奠定B2B复杂合同谈判模型构建的理论基础。并且研究了多Agent系统(MAS)的应用,将其引入到复杂合同谈判中,将双边多属性谈判模型平滑过渡到一对多、多对多的复杂合同谈判模型。通过中介平台管理Agent的匹配与协调,可以将这种匹配谈判代理的模型拓展到动态环境下的多边谈判。运用混合智能算法,多Agent系统(MAS)构建了复杂合同谈判的多边谈判架构。在智能谈判领域创造性将模糊神经网络、遗传算法与多代理系统等多种智能算法进行有机融合,创建B2B电子商务中的复杂合同谈判模型与求解算法;最后,提供了价格,质量与数量三个谈判中的主要属性进行复杂合同谈判仿真算例,验证了B2B电子商务中复杂合同谈判模型与求解算法的正确性与有效性。其次,在B2B电子商务市场中存在采购方的需求聚合要求。通常情况下,原有方法一般采用购买方基于近似属性需求按数量进行订单聚合,供应方根据采购数量的增长,采用梯度折扣的方式进行销售。而在B2B复杂合同谈判中,考虑到采购方最佳订货数量一般不能达到销售方较优的销售数量折扣要求,通过谈判合同中商品数量与价格的依赖关系,可以确定订单合并采购数量下的折扣价格曲线,提出基于订单合并的多边谈判模型。该模型考虑了通过多个采购方订货数量的订单合并,从而获得较优折扣价格的谈判优势,并使整体谈判收益增加。通过价格,质量与数量的三属性订单合并采购仿真算例证明方法的正确性与可行性。最后,在B2B电子商务中复杂合同谈判模型研究的基础上,在实验室条件下,构建B2B复杂合同谈判模型的应用仿真环境,分析与设计了B2B电子商务的复杂合同谈判实验方案,探索在现有的计算机与网络软硬件条件下,本研究的模型与求解算法是否满足应用性要求。以便为模型与求解算法的进一步改进提供实验数据与改进方向,为研究成果的推广与实际应用提供借鉴。
【学位单位】：哈尔滨理工大学
【学位级别】：博士
【学位年份】：2018
【中图分类】：F724.6;F274
【部分图文】：

代理 A1 与代理 A2 是谈判双方的谈判代理。从图 1-2 中可以看多个局部最优解，这是由于谈判双方在对多个谈判属性谈判时，多个属在复杂的非线性关系引起的。在此种情况下，如果对图 1-2 中的代理 Ag判策略仍沿用简单让步策略，就会产生找不到谈判中更好的合同 C，从最优解。从而可见，面对考虑属性间的多属性依赖关系的复杂合同，原将失效，必须运用新的谈判技术解决这类问题，使谈判双方能找到具有用的“双赢”谈判合同。在双边谈判中引入“复杂合同”的概念使谈判更符实际情况，并且打破了原有研究中的简单假设与约束，如谈判中的多个是独立的以及谈判的效用函数可以简化为线性函数等假设，对于本来复判抽象成相对简单的确定模型等一系列前提约束。还原多属性谈判实际多属性谈判建模应该关注的多属性间复杂依赖关系研究前提。

代理 A1 与代理 A2 是谈判双方的谈判代理。从图 1-2 中可以看多个局部最优解，这是由于谈判双方在对多个谈判属性谈判时，多个属在复杂的非线性关系引起的。在此种情况下，如果对图 1-2 中的代理 Ag判策略仍沿用简单让步策略，就会产生找不到谈判中更好的合同 C，从最优解。从而可见，面对考虑属性间的多属性依赖关系的复杂合同，原将失效，必须运用新的谈判技术解决这类问题，使谈判双方能找到具有用的“双赢”谈判合同。在双边谈判中引入“复杂合同”的概念使谈判更符实际情况，并且打破了原有研究中的简单假设与约束，如谈判中的多个是独立的以及谈判的效用函数可以简化为线性函数等假设，对于本来复判抽象成相对简单的确定模型等一系列前提约束。还原多属性谈判实际多属性谈判建模应该关注的多属性间复杂依赖关系研究前提。

也为今后模型与算法的进一步完善提供研究数据支持。1.4.3 技术路线通过 B2B 电子商务在线交易的分析，收集研究的相关文献与案例，提炼出研究的核心问题，形成了研究技术路线。首先是问题的提出，通过对 B2B 电子商务的交易分析，提出 B2B 复杂合同谈判模型的研究主题。并广泛借鉴相关理论方法，为模型构建与求解提供研究的理论基础。运用混合智能技术构建了 B2B复杂合同谈判模型，并进行模型与算法的仿真计算。进而考虑更为实际的订单合并问题，对原有模型进行改进，构建了更具一般性的基于订单合并的复杂合同谈判模型。最后，复杂合同谈判应用仿真实验对模型与求解算法的性能与应用性进行研究，为进一步的改进模型算法提供相应的性能参数，用于结果分析与实际需求比较反馈等。为模型的进一步完善与改进，从而为下一步的推广提供应用性研究的借鉴。见图 1-3。
【参考文献】

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本文编号：2880464