电商系统中数据可视化技术研究

发布时间：2017-04-23 00:09

  本文关键词：电商系统中数据可视化技术研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：在信息爆炸式的时代里,用户每天接触大量的、过剩的信息,大量的视觉信息让人应接不暇。那些未经过加工的原始数据对人类大脑并没有足够的吸引力。大型数据集如何才能变得亲切和易于理解。庆幸的是人类对图形图像感知极其敏感,并且能从图形图像中明白数字背后的内涵。为此,数据可视化正成为与人沟通的最好的方式。在大数据背景下,如何高效地展示复杂的数据、采用什么样的绘图技术、怎样提升用户的数据交互是数据可视化技术急需解决的问题。一方面远程服务器端传来的静态图片,很难还原出原始数据信息且交互性很差。另一方面,研究者对数据可视化的理解并不一致,没有明确的标准,相对比较混乱,从事数据可视化的研究者和从事相关数据可视化行业的执行者对此有不同的解释,其核心的理论基础和研究方法尚处于探索阶段。为了解决上述问题,本文以“东华服饰电商系统”项目为背景,首先系统地介绍了数据可视化的设计原则、软件开发相关技术、数据可视化研究的方法、数据可视化基本图表及特点。其次,基于软件的开发流程的方法,针对电商系统的数据可视化进行关键问题分析、给出了设计方案的目标、设计了项目整个架构和项目开发框架。其中,以数据可视化分析模块中的用户购买偏好可视化分析为例,详细设计了控制层、服务层、数据访问层的类图以及时序图。然后,针对电商系统的数据,研究了可视化中数据的结构与特征、实现了业务逻辑层以及前端可视化层、为用户提供了一种良好用户交互的功能。通过数据可视化异步按需加载,提升了数据可视化展现的性能和用户的交互体验。最后对系统数据展示了用户人群所在区域分析、用户偏好的分析和商品价格销售关系的分析以及商品类目树状图,并给出了数据可视化运行的结果,为下一代电商系统提供了一个购物、数据分析与数据可视化的综合平台。
【关键词】：电子商务 Spring MVC Canvas 数据可视化技术
【学位授予单位】：东华大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP391.41;F724.6
【目录】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-10
• 1 绪论10-15
• 1.1 课题背景及意义10-11
• 1.2 国内外研究现状11-13
• 1.3 论文研究内容13-14
• 1.4 论文组织结构14-15
• 2 相关理论与技术15-28
• 2.1 数据可视化设计原则15-16
• 2.2 数据可视化研究方法16-21
• 2.3 数据可视化基本图表及特征21-25
• 2.4 可视化软件开发技术25-27
• 2.5 本章小结27-28
• 3 数据可视化设计方案28-42
• 3.1 需求分析28-30
• 3.2 可行性分析30-31
• 3.3 系统总体设计31-36
• 3.4 数据可视化技术选择36-39
• 3.5 用户偏好功能详细设计39-40
• 3.6 本章小结40-42
• 4 数据可视化关键技术研究42-59
• 4.1 地图以及树状图42-44
• 4.2 树状图业务逻辑层实现过程44-45
• 4.3 前端可视化交互45-52
• 4.4 数据分析可视化算法52-58
• 4.5 本章总结58-59
• 5 东华服饰数据可视化实现与效果59-68
• 5.1 东华服饰电商系统软硬件环境59
• 5.2 东华服饰电商系统数据可视化实现59-64
• 5.3 东华服饰数据可视化后台首页64
• 5.4 地图展示用户分布64-65
• 5.5 树状图展示品牌分类65
• 5.6 折线图展示商品价格与销量的关系65-66
• 5.7 饼状图展示用户偏好66-67
• 5.8 本章小结67-68
• 6 总结与展望68-70
• 6.1 总结68
• 6.2 展望68-70
• 参考文献70-74
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文74-75
• 致谢75

【参考文献】

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本文编号：321527