基于数据挖掘的内裤网络消费偏好与推荐研究

发布时间：2017-04-25 14:15

  本文关键词：基于数据挖掘的内裤网络消费偏好与推荐研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：伴随电子商务的发展,商家通过各大电子商务平台为消费者提供了海量的商品,但消费者无法及时准确的找到符合自身要求的商品,因此需要一种能发掘消费者消费偏好的方法,并根据其偏好推荐给消费者感兴趣或者可能满意的商品。对此,本文将以内裤为例,对内裤网络消费偏好的影响因素进行深入研究,并根据偏好因素进行推荐研究。本研究在梳理前人研究成果的基础上,提出了影响内裤网络消费偏好的诸多因素,并将内裤网络消费偏好影响因素划分为网络条件因素、感知风险因素、消费者特征因素和内裤产品特征因素4个维度。之后,采用问卷调研的方法,通过对调研样本数据的统计分析,提取了各维度的核心指标,结果得到:网站互动、网站设计、网站便捷、过程风险、知名度、用户口碑、消费者个性倾向、消费者网络经验、消费者产品认知、内裤品牌、价格、面料、风格、腰型、图案、裤型、功能性、颜色和包装等19个指标,由此构建了内裤网络消费偏好影响因素指标体系,由3个层次、4个维度和19个评价指标组成。根据上述构建的指标体系,采用结构方程方法,构建了内裤网络消费偏好的理论初始模型,并进行验证。结果表明,网络条件因素对内裤网络消费偏好的影响并不显著,故修正初始模型并进行拟合检验。根据修正模型可知,感知风险因素、消费者特征因素以及内裤产品特征因素均与内裤网络消费偏好显著相关,但感知风险因素影响程度最大。在感知风险因素中,过程风险、知名度和用户口碑都对感知风险因素存在显著正向影响,而过程风险对感知风险因素影响程度为最高;消费者特征因素中个性倾向、网购经验和产品认知对消费者特征因素也均存在显著正向影响,而个性倾向影响程度最大;内裤产品特征因素中的十个指标对内裤网络消费偏好均产生显著正向影响,而其中内裤面料对内裤网络消费偏好的影响程度最大。内裤面料作为影响内裤偏好因素中最重要的产品因素,因此将其作为内裤偏好推荐的决策性属性,形成本研究后续推荐研究的理论基础。根据对内裤网络消费偏好的研究结果,利用Johnson属性约简与ID3算法相结合的方法构建了内裤面料偏好的推荐模型。结果显示,18-25岁的男性倾向于混纺弹力面料的内裤;26-35岁的男性功能上喜欢抗菌防臭的倾向于纯棉内裤,喜欢吸湿排汗功能的倾向于混纺弹力内裤;18-25岁的女性喜欢吸湿排汗功能的倾向于竹纤维内裤,喜欢抗菌防臭的倾向于纯棉内裤;26-35岁的女性喜欢优雅知性风格的倾向于莫代尔内裤,喜欢简约大气风格的倾向于纯棉内裤。为验证推荐模型的预测准确性,使用提升图进行验证分析,结果表明,该模型预测准确率达到81.03%,预测能力较好。最后,依据研究结果为网络营销企业的发展提供相关建议。
【关键词】：内裤 网络消费偏好 结构方程模型 数据挖掘 偏好推荐模型
【学位授予单位】：西安工程大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F724.6;F426.86;F713.55
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-10
• 1 绪论10-16
• 1.1 研究背景和意义10-11
• 1.1.1 研究背景10
• 1.1.2 研究意义10-11
• 1.2 研究目的11-12
• 1.3 研究的方法和内容12-14
• 1.3.1 研究的方法12
• 1.3.2 研究内容12-14
• 1.4 研究框架14
• 1.5 创新点14-16
• 2 网络消费偏好及其推荐研究的现状和理论基础16-24
• 2.1 有关网络消费行为理论的研究16-17
• 2.2 有关网络消费行为影响因素的研究17-19
• 2.3 有关消费偏好推荐方法的研究19-22
• 2.3.1 网络消费偏好推荐方法及应用19-20
• 2.3.2 服装消费偏好推荐方法研究20-21
• 2.3.3 数据挖掘在推荐研究中的应用21-22
• 2.4 本章小结22-24
• 3 内裤网络消费偏好影响因素的识别24-48
• 3.1 调研方案设计24-26
• 3.1.1 调研理论构架与实施步骤24-25
• 3.1.2 调研对象的选取25-26
• 3.1.3 主要调研内容26
• 3.1.4 主要研究工具26
• 3.2 项目因素内容26-29
• 3.3 调查基本情况分析29-34
• 3.4 结果讨论与分析34-45
• 3.4.1 影响因素指标分析34-42
• 3.4.2 大样本信度分析42-44
• 3.4.3 内裤网络消费偏好影响因素指标体系的构建44-45
• 3.5 本章小结45-48
• 4 内裤网络消费偏好模型的构建与验证48-62
• 4.1 偏好模型的构建方法48-49
• 4.1.1 结构方程模型分析及步骤48
• 4.1.2 结构方程模型的拟合指标48-49
• 4.2 初始模型的构建与分析49-55
• 4.2.1 影响因素关系分析49-50
• 4.2.2 理论初始模型的构建与评估50-55
• 4.3 初始模型的修正与检验55-60
• 4.3.1 初始模型的修正55-56
• 4.3.2 修正模型的检验56-58
• 4.3.3 模型解释与结果分析58-60
• 4.4 本章小结60-62
• 5 内裤网络消费偏好推荐模型的构建62-72
• 5.1 内裤特征及其要素的划分62-63
• 5.2 消费者特征分析及数据收集63-64
• 5.2.1 消费者特征分析63
• 5.2.2 消费者数据收集63-64
• 5.3 偏好推荐模型的建立64-71
• 5.3.1 粗糙集属性约简64-67
• 5.3.2 ID3算法67-68
• 5.3.3 构建内裤面料偏好模型68-70
• 5.3.4 模型检验70-71
• 5.4 本章总结71-72
• 6 总结和建议72-76
• 6.1 研究结论72-73
• 6.2 建议73-74
• 6.3 研究不足和展望74-76
• 参考文献76-82
• 附录A82-86
• 附录B86-88
• 作者攻读学位期间发表学术论文清单88-90
• 致谢90

【参考文献】

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1 苏sブ

本文编号：326469