基于P2P网络借贷的个人信用风险评估

发布时间：2021-07-07 23:27

　　P2P网络借贷是将资金聚集起来借贷给有资金需求人群的一种商业模型,通过互联网的方式进行借贷,其致力的客群为传统金融无法触及的用户。2007年中国首家P2P网络借贷平台拍拍贷在上海成立,2013年起,网络借贷借势互联网金融的兴起获得了快速发展,2016年中国网络信贷用户达到1.6亿人,P2P交易规模达到14955.1亿元。然而P2P网络借贷业务的几何式增长并不能代表P2P网络借贷平台的成熟,作为一种信贷业务,P2P网络借贷公司规模普遍较小,其风险管理能力远远低于商业银行,因而其面对的最大风险就在于信用风险。个人信用评估实质上可以看作为一个二分类问题,本文以个人信用评估方法作为研究对象,针对寻常的欠抽样方法会造成数据信息的缺失的问题,本文提出基于boosting的欠抽样方法与基于支持向量机模型获得的支持向量样本进行过抽样产生新样本数据的方法相结合,对不平衡数据进行处理,结果表明该方法对不平衡样本进行处理后,模型的ROC曲线面积、预测召回率均有明显提升,且该方法在严重不均衡的数据上具有更明显的优势。其次,本文以lending club网站数据为例,通过分析网站用户基本信息得到违约用户的基本画... 

【文章来源】：暨南大学广东省 211工程院校

【文章页数】：39 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1.绪论
    1.1 研究背景分析
    1.2 国内外研究现状
    1.3 论文的组织结构
2.信用评估模型基本理论
    2.1 逻辑回归模型
    2.2 支持向量机
    2.3 随机森林
    2.4 Gradient Boosting
3.数据预处理与不均衡样本处理
    3.1 样本数据选择
    3.2 不均衡样本处理
4.实证分析
    4.1 用户画像分析
    4.2 模型构建与效果评估
总结
参考文献
附录
致谢



本文编号：3270569