复杂系统科学思维观下的企业群组ANP决策方法

发布时间：2021-07-15 16:16

　　随着经济科技的快速发展,企业的决策所涉及的领域越来越多,传统的个人决策以不能适应先在快速变化的环境,因此群组决策则应运而生。群组ANP决策方法则是从不同的层次、因素之间的影响来对决策问题进行分析与评价,考虑了系统因素之间的复杂关联关系,更有利于反映复杂社会经济系统问题的实际情况,因此受到了广大学者与实践者的青睐。本文对传统群组ANP决策方法缺陷进行分析,并基于复杂系统科学思维观提出了内部依赖矩阵构造新方法和柔性结构下的群组ANP决策方法,以克服传统ANP决策方法关系图与对应判断矩阵在自依赖关系的表达相互矛盾、有向箭头反映的关系内涵不清、比较机理混乱与自依赖关系判断方面的缺陷,同时在专家评价时考虑专家背景的不同,使专家的偏好判断更加准确。在以上方法的基础上对每个专家的决策进行集成从而得到最终的决策方案。最后,将该方法运用于投资企业中,以筛选符合要求的投资对象。案例应用表明该方法是有效且可行的。 

【文章来源】：昆明理工大学云南省

【文章页数】：80 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

论文研究框架

工大学硕士毕业论文 复杂系统科学思维观下的企业群组 ANP 决网络分析法（ANP 方法） ANP 方法的简介随着决策环境的不断复杂化，简单的递阶层次结构以不能够准确的做出美国 Satty 教授在 1996 年在层次分析法（AHP-Analytic Hierarchy Proc提出的一种新的复杂系统决策方法——网络分析方法（ANP-Aork Process）[82]。ANP 方法将复杂系统中所包含的元素划分为控制层个层次，其中控制层包括目标和准则集，且目标时不可缺少的，网络则集所支配的元素，且元素之间是相互依存、相互影响的网络结构，型的 ANP 结构层次图。

论文 复杂系统科学思维观下的企业依存机理关系的理解认识并对其存在的缺陷及成 内部依存机理关系的认知缺陷对 ANP 内部依存机理关系的认知及其缺陷分析]在应用 ANP 决策方法评价半导体工业的产品组合IP、TP、TL、CT、BU、CU、TR 和 VC 之间的内部晶圆厂但没有完成所有生产步骤的产品的数量、T数量、TL：一段时间内瓶颈资源所处的层数、CT：瓶颈的平均利用率、CU：受限资源的利用率、TRC 表示总的可变成本与总的持有成本)，如下图 3.

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于ANP的中国铁塔公司运营绩效评价[J]. 赵会娟,李笑男,薛蓉娜.  财会通讯. 2017(23)
[2]基于ANP法的科技企业创新绩效评价研究[J]. 李露.  科学管理研究. 2016(05)
[3]复杂系统视域下企业竞争战略优选新方法[J]. 孙永河,秦思思,段万春.  情报杂志. 2016(02)
[4]复杂系统ANP-BOCR立体网络结构建构新方法[J]. 孙永河,段万春,李亚群,谢晖.  中国管理科学. 2016(02)
[5]基于系统直觉投票排序的ANP加权矩阵新构造方法[J]. 孙永河,段万春,谢晖,李春好,柳文炜.  系统工程. 2015(05)
[6]基于投票排序的复杂系统ANP-BOCR群组决策新方法[J]. 孙永河,段万春,许成磊,谢晖.  计算机工程与应用. 2015(11)
[7]基于ANP的第三方物流供应商选择[J]. 黄鹏鹏,徐海龙,张晓雷.  物流技术. 2015(01)
[8]基于ANP-TOPSIS的企业战略SWOT决策方法研究[J]. 王浩伦,甘卫华,何德顺.  科技管理研究. 2015(01)
[9]动态环境下的群组专家多准则变权决策方法[J]. 孙永河,段万春,李春好,许成磊.  计算机工程与应用. 2015(02)
[10]数据包络分析方法（DEA）综述[J]. 杨国梁,刘文斌,郑海军.  系统工程学报. 2013(06)

博士论文
[1]基于非线性复杂系统观的ANP决策分析方法研究[D]. 孙永河.吉林大学 2009



本文编号：3286043