大数据背景下我国省会城市商业化程度影响因素实证分析

发布时间：2021-08-20 12:09

　　随着经济发展进入互联网新时代,大数据产业取得了快速发展,与此同时,我国省会城市商业化程度得到了进一步优化。文章以我国2008-2018年各省、市、自治区的省会城市数据为样本构建面板数据,分析了大数据产业发展状况对省会城市商业化程度的影响。研究结果显示:大数据场景的应用会通过影响国内生产总值优化省会城市商业化程度,即国内生产总值的提高会加强省会城市的商业化程度。对此文章提出相关建议:第一,要发展省会城市大数据产业,拓展大数据技术的应用范围;第二,要增大大数据的应用场景,降低大数据应用成本,完善大数据应用的法律法规。 

【文章来源】：商业经济研究. 2020,(06)北大核心

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
文献综述
研究设计
    (一)变量设定
    (二)数据收集
    (三)构建模型
实证结果与分析
    (一)相关性分析
    (二)回归分析
    (三)稳健性检验
研究结论与政策建议


【参考文献】：
期刊论文
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[4]我国城市群发展分异分析[J]. 张菁窈,王俐.  生产力研究. 2014(09)
[5]基于面板数据的中国城市土地市场发育与土地集约利用的动态关系研究[J]. 吴郁玲,袁佳宇,余名星,冯忠垒,周勇.  中国土地科学. 2014(03)
[6]市场化程度与社会网络的收入效应——基于农民工数据的实证研究[J]. 郝君富,文学.  财经研究. 2013(06)
[7]资源产业依赖如何影响经济发展效率?——有条件资源诅咒假说的检验及解释[J]. 邵帅,范美婷,杨莉莉.  管理世界. 2013(02)
[8]中国土地市场化程度的时空差异特征研究[J]. 许实,王庆日,谭永忠,余倩倩.  中国土地科学. 2012(12)
[9]替代还是互补?——中国政府消费与居民消费关系实证分析[J]. 姜洋,邓翔.  财贸研究. 2009(03)



本文编号：3353472