农产品供应链重构风险传导SIR建模与仿真研究
发布时间:2021-08-20 23:43
[目的]利用动力学SIR模型模拟农产品供应链重构内生风险传导过程,以期在有效把握核心重构风险传导规律基础上为整体管控重构进程风险提出前瞻性思路。[方法]基于农产品供应链重构风险整体构架和重构进程风险传导复杂网络,以湖北省243家大型连锁超市生鲜农产品供应链2007—2017年重构样本数据为研究对象,建立重构进程内生风险传导SIR模型和规划演化模式,利用Matlab软件对模型仿真得到有效管控状态下演化趋势。[结果]在以战术性重构为主导组织结构战略性重构中进程风险传导安全边际X1s超过50%,决定了其净风险阈α0(i)、β0(i),相应的业务单元和功能模块重构进程风险预警和风险恢复能力提高值是主控指标,对进程风险传导感染率x1(i)和恢复率x2(i)起主导作用。[结论]近年来土地流转驱动农产品供应链重构中组织结构重构整体具有战略性,在以战术性重构为主导风险传导管控中重点应加强业务单元和功能模块重构进程在重构易感状态(S)、感染传播状态(I)管控能力,能有效降低...
【文章来源】:中国农业资源与区划. 2020,41(01)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
重构感染状态(I)周期风险传导进程变化
图2 重构感染状态(I)周期风险传导进程变化重构恢复状态(R)周期内交叉点R0为感染进程风险恢复临界点,R0点之前处于高风险状态,之后则进入风险传导管理安全状态。在恢复状态下,组织结构重构初始进程数最多,但恢复最缓慢; 功能模块重构初始进程数最少,接近于0,但恢复速度最快; 业务单元重构初始进程数居中,恢复速度也居中。说明功能模块重构进程执行较彻底,也最易于被重构,进程风险传导流动性最强,相对而言组织结构重构进程执行难度最大,最不易被重构,进程风险流动性也最小,而业务单元重构进程居中。
以“土地流转引发以大型连锁超市为核心主体农产品供应链向兼具多角色可变核心主体供应链重构”为调研主题,以大型连锁超市集团湖北省分店为主要调查对象,比如沃尔玛(30家)、家乐福(12家)、大润发(11家)、华润苏果(21家)和中百仓储(169家)等共计243家,基本代表了我国中部地区现代生鲜农产品供应链核心主体。通过实地调研、查阅公司网站和统计报表,针对以上243家连锁超市生鲜农产品供应链供给端成员2007—2017年通过土地流转扩大经营规模开展供应链重构组成重构风险传导网络。收集在供应链重构中进程风险传导时间、周期、关联数量、类型以及成功与失败次数等数据以季度为时间单位形成样本数据。考虑供应链重构周期和鲁棒性,参数以年平均重构周期为时间单位。因此,假设每个重构进程节点间权重为1,每个农产品供应链成员权重wi为其参与重构进程节点数,核心主体权重wc为其影响所有进程数,即K。核心主体重构进程梯度ηc为1,核心主体各节点净风险预警能力α0(c)和净风险恢复能力β0(c)取中间值,即0.5,则农产品供应链其他各节点净风险预警能力α0(i)和节点净风险恢复能力β0(i)以此为基础按进程梯度ηi成比例递减。另外,考虑连锁超市进入湖北时间和地区不平衡性,核心主体规模取对应类型核心主体数量/同期对应类型节点数量,关联规模取关联节点数量/K。通过样本数据处理得到基于土地流转农产品供应链重构风险演化数据年平均值如表1。3.2 仿真分析
本文编号:3354438
【文章来源】:中国农业资源与区划. 2020,41(01)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
重构感染状态(I)周期风险传导进程变化
图2 重构感染状态(I)周期风险传导进程变化重构恢复状态(R)周期内交叉点R0为感染进程风险恢复临界点,R0点之前处于高风险状态,之后则进入风险传导管理安全状态。在恢复状态下,组织结构重构初始进程数最多,但恢复最缓慢; 功能模块重构初始进程数最少,接近于0,但恢复速度最快; 业务单元重构初始进程数居中,恢复速度也居中。说明功能模块重构进程执行较彻底,也最易于被重构,进程风险传导流动性最强,相对而言组织结构重构进程执行难度最大,最不易被重构,进程风险流动性也最小,而业务单元重构进程居中。
以“土地流转引发以大型连锁超市为核心主体农产品供应链向兼具多角色可变核心主体供应链重构”为调研主题,以大型连锁超市集团湖北省分店为主要调查对象,比如沃尔玛(30家)、家乐福(12家)、大润发(11家)、华润苏果(21家)和中百仓储(169家)等共计243家,基本代表了我国中部地区现代生鲜农产品供应链核心主体。通过实地调研、查阅公司网站和统计报表,针对以上243家连锁超市生鲜农产品供应链供给端成员2007—2017年通过土地流转扩大经营规模开展供应链重构组成重构风险传导网络。收集在供应链重构中进程风险传导时间、周期、关联数量、类型以及成功与失败次数等数据以季度为时间单位形成样本数据。考虑供应链重构周期和鲁棒性,参数以年平均重构周期为时间单位。因此,假设每个重构进程节点间权重为1,每个农产品供应链成员权重wi为其参与重构进程节点数,核心主体权重wc为其影响所有进程数,即K。核心主体重构进程梯度ηc为1,核心主体各节点净风险预警能力α0(c)和净风险恢复能力β0(c)取中间值,即0.5,则农产品供应链其他各节点净风险预警能力α0(i)和节点净风险恢复能力β0(i)以此为基础按进程梯度ηi成比例递减。另外,考虑连锁超市进入湖北时间和地区不平衡性,核心主体规模取对应类型核心主体数量/同期对应类型节点数量,关联规模取关联节点数量/K。通过样本数据处理得到基于土地流转农产品供应链重构风险演化数据年平均值如表1。3.2 仿真分析
本文编号:3354438
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