消费者网络行为对电影首映票房的影响研究
发布时间:2021-08-30 07:10
随着世界经济的发展,电影产业已经成为世界经济中的一种新支柱产业,是文化产业中不可或缺的一部分。近年来,世界电影产业依然是飞速发展的态势,中国现已成为了全球第二大的票房市场,仅次于北美市场。然而作为一种文化属性与经济属性兼具的商品,其体验式消费、产品周期短、需求变化快等独特属性使得电影产业的投资具有很高风险性。在这种情况下,对电影票房进行较为细致的影响因素分析和准确的预测对于营销管理、投资与风险评估都有着十分重要的意义。同时,随着互联网的发展,人们获取信息、了解社会动态等方式发生着巨大的变化。互联网已经成为影响人们生活和消费各方面的主要因素之一,如意识、信息获取、态度和购买行为等。人们越来越依靠在线信息来辅助他们做出购买决策,网络行为对未来消费的深刻影响受到越来越多的关注。现有的研究也证明了网络搜索数据和社交媒体数据对票房预测具有有效性。但是大部分研究仅是证实了电影名相关的网络搜索量和社交媒体上的文本内容对票房的影响具有显著性,缺少详细的影响分析。本文在现有研究成果的基础上,将消费者网络行为分为网络搜索行为和网络社交行为两种。针对于这两种主要的网络行为场景,本文基于593部中国大陆上映的...
【文章来源】:大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:58 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究内容
1.3 研究框架
2 文献综述
2.1 网络搜索与电影票房
2.2 社交媒体与电影票房
2.3 研究评述
3 消费者网络搜索行为对电影首映票房的影响
3.1 实验方法
3.2 实验数据
3.2.1 样本选取
3.2.2 变量定义
3.3 实验结果
3.3.1 网络搜索行为的时效性
3.3.2 网络搜索行为的异质性
3.3.3 网络搜索行为的多源性
3.4 实验结论与讨论
3.5 本章小结
4 消费者网络社交行为对电影首映票房的影响
4.1 实验数据
4.1.1 样本选取
4.1.2 变量定义
4.2 实验结果
4.2.1 网络社交行为的时效性
4.2.2 网络社交行为的异质性
4.2.3 网络社交行为的多源性
4.3 实验结论与讨论
4.4 本章小结
5 消费者两种网络行为的影响对比
5.1 时效性方面
5.2 异质性方面
5.3 多源性方面
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]网络环境下的消费者态度转变——基于在线口碑信息框架交互作用的实验研究[J]. 张哲宇,罗彪,梁樑. 管理科学学报. 2018(11)
[2]明星效应与中国电影票房的实证研究[J]. 郭新茹,黄舒沁. 现代传播(中国传媒大学学报). 2017(12)
[3]大数据时代电影票房影响因素证实分析[J]. 卢文景,冯晓. 中国传媒大学学报(自然科学版). 2017(01)
[4]网络环境下口碑对消费者冲动性购买的影响[J]. 张敏,张哲. 软科学. 2015(10)
[5]社交网络中网络口碑对消费者购买决策影响实证分析[J]. 陈法杰,崔登峰,王站杰. 商业经济研究. 2015(25)
[6]社交媒体对消费者购买决策的影响[J]. 王晓展. 中国出版. 2015(06)
[7]场景:移动时代媒体的新要素[J]. 彭兰. 新闻记者. 2015(03)
[8]基于微博情感分析的电影票房预测研究[J]. 史伟,王洪伟,何绍义. 华中师范大学学报(自然科学版). 2015(01)
[9]基于网络搜索的票房预测模型——来自中国电影市场的证据[J]. 王炼,贾建民. 系统工程理论与实践. 2014(12)
[10]网络信息认知对中国农村居民消费观念的影响研究[J]. 程璐. 中国管理科学. 2014(S1)
本文编号:3372320
【文章来源】:大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:58 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究内容
1.3 研究框架
2 文献综述
2.1 网络搜索与电影票房
2.2 社交媒体与电影票房
2.3 研究评述
3 消费者网络搜索行为对电影首映票房的影响
3.1 实验方法
3.2 实验数据
3.2.1 样本选取
3.2.2 变量定义
3.3 实验结果
3.3.1 网络搜索行为的时效性
3.3.2 网络搜索行为的异质性
3.3.3 网络搜索行为的多源性
3.4 实验结论与讨论
3.5 本章小结
4 消费者网络社交行为对电影首映票房的影响
4.1 实验数据
4.1.1 样本选取
4.1.2 变量定义
4.2 实验结果
4.2.1 网络社交行为的时效性
4.2.2 网络社交行为的异质性
4.2.3 网络社交行为的多源性
4.3 实验结论与讨论
4.4 本章小结
5 消费者两种网络行为的影响对比
5.1 时效性方面
5.2 异质性方面
5.3 多源性方面
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]网络环境下的消费者态度转变——基于在线口碑信息框架交互作用的实验研究[J]. 张哲宇,罗彪,梁樑. 管理科学学报. 2018(11)
[2]明星效应与中国电影票房的实证研究[J]. 郭新茹,黄舒沁. 现代传播(中国传媒大学学报). 2017(12)
[3]大数据时代电影票房影响因素证实分析[J]. 卢文景,冯晓. 中国传媒大学学报(自然科学版). 2017(01)
[4]网络环境下口碑对消费者冲动性购买的影响[J]. 张敏,张哲. 软科学. 2015(10)
[5]社交网络中网络口碑对消费者购买决策影响实证分析[J]. 陈法杰,崔登峰,王站杰. 商业经济研究. 2015(25)
[6]社交媒体对消费者购买决策的影响[J]. 王晓展. 中国出版. 2015(06)
[7]场景:移动时代媒体的新要素[J]. 彭兰. 新闻记者. 2015(03)
[8]基于微博情感分析的电影票房预测研究[J]. 史伟,王洪伟,何绍义. 华中师范大学学报(自然科学版). 2015(01)
[9]基于网络搜索的票房预测模型——来自中国电影市场的证据[J]. 王炼,贾建民. 系统工程理论与实践. 2014(12)
[10]网络信息认知对中国农村居民消费观念的影响研究[J]. 程璐. 中国管理科学. 2014(S1)
本文编号:3372320
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