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基于BP神经网络的我国钢铁行业应对美国出口反倾销预警研究

发布时间:2021-10-17 17:18
  随着我国经济的快速发展,我国已超过日本成为仅次于美国的世界第二大经济体,中美贸易既是双方合作关系也是双方竞争的关系。尤其在钢铁行业,美国频频对中国设限,直至2016年,对中国钢铁产品采取的反倾销调查手段已逾40件,占其对华发起反倾销调查总数的35%。本文立足于保护中国钢铁企业发展,建立中美钢铁贸易摩擦预警指标体系,基于BP神经网络构建反倾销预警模型,实现对2016年美国对华钢铁行业反倾销警情的预测和检验,以及对2017年美国对华钢铁行业反倾销警情的预测和分析。本文首先针对反倾销、反倾销预警系统以及BP神经网络作了理论综述,并分析中美两国的钢铁行业发展和现状以及美国对华钢铁产品反倾销现状,还总结了中国遭遇反倾销的原因和反倾销预警系统的现状和不足。其次,本文就相关概念进行阐述,并对反倾销预警系统指标和反倾销预警系统的建立作机理分析。最后本文构建以美国对华钢铁行业出口反倾销为例的反倾销预警系统,进行实证分析和检验,并给出相关政策建议。研究显示:第一、中美贸易关系紧张,而中国钢铁产品出口美国尤其受到不公平的待遇。钢铁产业是工业化国家的生命力,美国反倾销措施频发以保护国内产业发展,导致中国出口美... 

【文章来源】:湖南大学湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:65 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于BP神经网络的我国钢铁行业应对美国出口反倾销预警研究


中美粗钢产量对比图

价格对比,粗钢产量,低端


图 2.2 中国钢铁进出口价格对比图作者整理自中国钢铁工业年鉴2.1 对比中国和美国的粗钢产量可以发现,中国的粗钢产量逐年增和美国产量相差无几,到现在多于美国产量近 7 倍,但由图 2.2 输出产品并不占据价格和利润优势。这说明中国在低端产品市场经毋庸置疑,但是低端产品并没有给中国的钢铁制造业带来丰厚的因其价格低廉、技术含量低反而遭遇更多的反倾销调查,造成我

粗钢产量,低端


图 2.2 中国钢铁进出口价格对比图作者整理自中国钢铁工业年鉴2.1 对比中国和美国的粗钢产量可以发现,中国的粗钢产量逐年增和美国产量相差无几,到现在多于美国产量近 7 倍,但由图 2.2 输出产品并不占据价格和利润优势。这说明中国在低端产品市场经毋庸置疑,但是低端产品并没有给中国的钢铁制造业带来丰厚的因其价格低廉、技术含量低反而遭遇更多的反倾销调查,造成我

【参考文献】:
期刊论文
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[2]我国企业反倾销预警机制构建思路——基于胜诉土耳其长丝纱线案[J]. 刘爱东,梁晓华.  山东财经大学学报. 2015(05)
[3]国外对华反倾销与人民币汇率关系研究[J]. 杨智华,于津平.  国际经贸探索. 2013(08)
[4]基于KLR信号分析的美国对华反倾销预警研究[J]. 卢媛媛,何海燕.  技术经济与管理研究. 2011(07)
[5]美国对华蜂蜜反倾销效应分析[J]. 周灏,祁春节.  生态经济. 2010(07)
[6]中国纺织品出口反倾销预警体系[J]. 周灏.  统计与决策. 2009(23)
[7]基于古诺模型的出口反倾销预警可行性及必要性理论研究[J]. 周俊卿,温树杰.  黑龙江对外经贸. 2009(09)
[8]服装供应链反倾销预警指标体系的建立[J]. 邸世杰,毕利.  物流科技. 2009(05)
[9]国外对华反倾销措施的贸易限制效应与贸易转移效应研究[J]. 向洪金.  数量经济技术经济研究. 2008(10)
[10]出口反倾销立案申请预警:基于面板数据logit模型的研究[J]. 冯宗宪,向洪金,柯孔林.  世界经济. 2008(09)

博士论文
[1]新形势下中国应对反倾销问题研究[D]. 韩冰.中共中央党校 2014
[2]国际贸易中的反倾销研究[D]. 程伟.吉林大学 2008

硕士论文
[1]高新技术产品进口对我国出口贸易结构的影响[D]. 尹楚洁.暨南大学 2015
[2]基于BP神经网络的矿业上市公司财务风险预警研究[D]. 樊华.中国地质大学(北京) 2015
[3]外汇储备对我国货币政策的影响分析[D]. 茹薏.苏州大学 2014
[4]我国光伏产业应对美国反倾销预警系统研究[D]. 闫晓敏.华北电力大学 2014
[5]基于BP神经网络的钢铁行业上市公司财务风险预警研究[D]. 张艳凤.燕山大学 2013
[6]反倾销对钢铁产业的影响与预警模型的构建[D]. 叶晗.湖南大学 2013
[7]基于BP神经网络的中国贸易的环境效应预测[D]. 伍亚琴.云南财经大学 2012
[8]我国出口企业反倾销会计维权体系研究[D]. 张盼.长安大学 2012
[9]我国钢铁行业出口反倾销预警研究[D]. 刘琦.哈尔滨工业大学 2008
[10]外国对华行业反倾销神经网络预警系统的研究[D]. 占琴.浙江大学 2007



本文编号:3442135

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