基于PCN的网约车分享经济服务质量管理研究

发布时间：2021-11-13 19:35

　　依托于移动互联网的高速发展与渗透,基于分享经济（Sharing Economy）的商业模式正在以惊人的速度迅速发展,逐步渗透至人们日常生活的各个方面。作为一种全新的商业模式,蓬勃发展的分享经济正逐渐改变着人们的消费行为,并进一步对原有的行业行态、就业形式以及社会关系产生显著影响。其中,网约车成功地在交通出行领域践行了分享经济的理念,衍生出Uber、滴滴出行等积累了庞大用户规模的大型分享经济平台。然而,作为典型的服务业,网约车在爆发式高速发展的背后不可避免地潜藏着服务质量问题。随着消费者日益提高的服务要求,持续改善服务质量成为网约车行业进一步发展与成熟的关键因素。因此,本研究以滴滴出行平台为例,通过收集滴滴出行平台的网络口碑数据,利用数据挖掘的技术与方法从中挖掘滴滴出行平台存在的服务问题,进而通过PCN分析网约车服务网络并提出服务质量优化对策,为分享经济平台建立数据驱动型的运营管理战略提供参照与借鉴。本研究的主要内容包括:（1）基于LSTM的网约车平台网络口碑分类模型。编写Python程序从新浪微博平台收集滴滴出行的网络口碑数据,确定过滤与清洗规则并进行预处理。基于CBOW（Contin... 

【文章来源】：华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：77 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

“SharingEconomy”搜索热度

华南理工大学硕士学位论文”等关键词在新浪微博平台上的搜索引擎进行检索，搜索结果是与滴关的微博列表，如图 3-2 所示。程序在新浪微博平台返回的数据中定并分别将其抽取出来，然后将其保存至本地数据库，数据库表的设计抓取的内容包括微博发布者名称、微博正文和发表时间，如图 3-3 所示微博平台的限制，每次的搜索结果只能返回发布时间最新的 1000 条间搜索的方式可以获取到更多的微博数据，如图 3-4 所示。

微博平台的限制，每次的搜索结果只能返回发布时间最新的 1000 间搜索的方式可以获取到更多的微博数据，如图 3-4 所示。图 3-1 针对网约车微博的爬虫程序


本文编号：3493591