基于大众点评数据的城市餐饮消费行为可视分析

发布时间：2022-02-09 00:22

　　随着互联网和信息技术的发展,网络团购等消费模式迅速崛起并产生了海量多维度、异构数据,该类数据从不同侧面反映着城市餐饮消费行为特征。本文从三个方面论述了基于网络团购数据的城市餐饮消费行为可视分析工作:基于大众点评数据的城市餐饮消费数据挖掘;基于多视图多粒度的城市餐饮消费行为可视分析方案设计;基于Django框架的城市餐饮消费行为可视分析系统设计与实现。（1）基于大众点评数据的城市餐饮消费数据挖掘,根据数据的基础属性和高层语义特征从面向群体和个体两个方面构建了城市餐饮消费行为特征模型;在基于情感分析的消费满意度挖掘中,首先利用有监督的机器学习算法对评论文本的情感进行分类,接着利用基于频率的消费满意度计算方法提取消费满意度;在基于社团划分的相似消费群体挖掘中,提出了一种基于网络团购数据的消费者关系网络构建方法,实验证明该方法能有效识别具有相似消费特征的消费者群体。（2）城市餐饮消费行为可视分析方案设计中,针对影响情感的因素较多,采用空间拓展和颜色映射等方式设计了情感分析气泡图;针对个体消费数据在空间上的稀疏性,设计了一种基于地点信息增强的可视分析视图;根据分析任务的多样性设计了基于多视图协同... 

【文章来源】：西南科技大学四川省

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

中国互联网中心网络购物变化趋势[1]

西南科技大学硕士研究生学位论文 第2页于其数据表达的直观性、强大的数据处理能力以及能帮助分析人员发现一些在其他形式下不易发现的事情，因此近年来得到了广泛的认可。本文利用机器学习算法、关键词提取、主题分析、社团划分等技术对团购网站餐饮类数据进行挖掘；从面向群体和面向个体两个方面对城市餐饮消费行为进行分析，设计并实现了城市餐饮消费行为可视分析系统，利用可视化技术解决了传统数据分析技术由于数据大体量、异构等特点带来的分析困难；最终实现了对城市餐饮消费行为进行分析的目标。

图 1-3 信息可视化模型[18]Figure 1-3 The Model of Information Visualization[18]可视化。情感可视化主要是用于表达文本中蕴含的用户情及的信息主要包括用户的意见倾向和主观性评价对象、对象他依可视化任务而定的信息。因此对情感的可视化没有具具体的可视化任务而定。Chen[20]等为了减少用户查看评论题后对各评论进行情感分析。作者采用了图表可视化表达情

【参考文献】：
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本文编号：3616033