P2P网络借贷市场利率风险溢价影响因素研究

发布时间：2022-10-31 19:16

　　P2P网络借贷作为一个新成长起来的互联网金融行业,既利用互联网的渗透性极大地拓展了传统借贷市场的有效边界,又利用大数据技术丰富了传统的信用评价体系,有效地补充了传统金融中介机构服务中的不足。因此P2P网络借贷在为“长尾”客户提供金融服务,努力实现金融普及化和平等化方面所做出的贡献值得肯定。但是,行业粗放发展带来的信用危机及信任危机让我们重新思考该行业的发展路径,如何去识别现有P2P网络借贷行业存在的风险成为行业参与人、行业运营平台和相关监管部门面对的核心问题。此前,P2P网络借贷的研究最常见的研究主体是个人借款人,如研究其借款成功利率高低、借款时间长短或是不理性行为等等,少部分研究涉及到了利率定价和利率波动性的研究。而本文认为关于利率的定价其核心在于风险溢价即非系统风险带来的收益,需要充分认识各类利率风险溢价的因素对于P2P网络借贷市场利率的影响。因此,本文首先介绍了P2P网络借贷的三种运营模型与主要的利率定价机制,讨论了利率定价机制变化可能的原因。然后,通过多维度模型间的比较,建立了包括P2P网络借贷市场自身维度、宏观经济维度和相关市场维度的三维度回归解释模型,基于5个显著影响因素较... 

【文章页数】：55 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究综述
    1.3 研究意义和研究内容
    1.4 研究的创新点
    1.5 基本思路与研究框架
2 P2P网络借贷模式及利率定价机制分类
    2.1 P2P网络借贷模式分类
    2.2 P2P网络借贷利率定价机制分类
    2.3 利率定价模式演变及原因
3 P2P网络借贷利率风险溢价相关研究
    3.1 利率风险结构理论
    3.2 传统金融市场利率(收益率)风险溢价研究
    3.3 P2P网络借贷市场利率风险溢价因素分析
4 P2P网络借贷平台利率风险溢价影响因素实证分析
    4.1 数据来源及变量解释
    4.2 模型构造及研究方法
    4.3 解释变量描述性统计
    4.4 解释变量共线性检验
    4.5 实证回归结果及经济解释
5 P2P网络借贷市场利率风险溢价的实践运用
    5.1 民间借贷市场——走向阳光化
    5.2 官方借贷市场——利率市场化
    5.3 P2P网络借贷市场利率运行区间
6 结论及展望
参考文献
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]中国证券市场的绿色激励:一个四因素模型[J]. 韩立岩,蔡立新,尹力博.  金融研究. 2017(01)
[2]基于互联网金融的网贷利率特征研究[J]. 何启志,彭明生.  金融研究. 2016(10)
[3]群组制度对P2P网贷平台借款成功率和借款利率的影响——基于Prosper.com样本数据的实证检验[J]. 裴平,蔡越.  经济理论与经济管理. 2016(10)
[4]P2P网贷平台信用风险影响因素分析[J]. 严复雷,李浩然.  西南金融. 2016(10)
[5]货币政策对P2P网贷市场利率的影响研究[J]. 周耿,范从来.  中央财经大学学报. 2016(06)
[6]P2P网贷行业利率定价模式研究[J]. 陈虹,马永健.  当代财经. 2016(05)
[7]P2P网络借贷利率决定——基于某区域型平台的实证分析[J]. 降富楼,张海亮,田甜铭梓.  上海金融. 2016(05)
[8]P2P信贷利率影响因素研究——以Lending Club平台为例[J]. 马源源,毛靖文.  投资研究. 2016(05)
[9]Fama-French五因子模型比三因子模型更胜一筹吗——来自中国A股市场的经验证据[J]. 赵胜民,闫红蕾,张凯.  南开经济研究. 2016(02)
[10]利率市场化背景下P2P网贷利率决定机制——基于“拍拍贷”经验数据的实证分析[J]. 姜培,宋良荣.  财务与金融. 2016(01)



本文编号：3699564