基于爬虫数据的P2P网贷投资者信息识别能力研究

发布时间：2023-04-22 15:20

　　2018年两会期间,国务院总理李克强提出要强化金融监管统筹协调,健全对互联网金融监管。政府工作报告连续五年高度聚焦互联网金融发展,2014年以来,从“促进互联网金融健康发展”,逐步深化为促进互联网金融规范发展以及警惕风险,深化至当下的健全监管,体现出国家从政策层面对互联网金融发展给予了支持,将互联网金融的发展提升到战略高度,不断加强对互联网金融的认知,健全其监管体系。P2P网贷作为互联网金融的主要模式之一,近年来在我国呈现蓬勃生长之势。网贷之家官网披露信息显示,截止到2018年2月,我国网络借贷平台总量达6054个,2018年2月我国P2P网络借贷单月交易量高达1690.04亿元,累计历史成交额为66111.44亿元,这说明民间“草根”小额借贷模式在我国金融市场已经呈现迅速扩张发展的趋势。我国的网贷平台虽然由借款人自行设定利率,但是国家对利率设置了上限,因此市场并非是完全有效的,信息不对称的现象依旧存在,因此网贷利率并不能完全反映资金需求者的违约概率。网贷市场中的投资者处于信息劣势,那么投资者如果具有信息识别能力,就说明网贷市场的投资者是有理性权衡意识的,这在某种意义上能保证P2P网贷...

【文章页数】：51 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
    第一节 研究背景与意义
        一、研究背景
        二、研究意义
    第二节 研究内容与方法
        一、研究内容
        二、研究内容框架图
        三、研究方法
    第三节 可能的创新及不足
        一、可能的创新点
        三、存在的不足
第二章 投资者信息识别能力相关理论与文献综述
    第一节 投资者信息识别能力相关理论
        一、信息不对称理论
        二、投资者信息识别相关理论
        三、感知投资风险理论
        四、组合管理理论
    第二节 投资者信息识别能力相关文献综述
        一、基于P2P网贷平台运营模式的研究
        二、基于P2P网贷平台借款人信息披露的研究
        三、基于P2P网贷平台中投资者信息识别行为的研究
        四、基于P2P网贷平台投资者信息识别行为影响因素的研究
第三章 P2P网贷投资者信息识别能力的典型化事实与机理分析
    第一节 中国P2P网络借贷典型化事实
        一、中国P2P网贷发展现实基础
        二、人人贷平台发展的典型化事实
    第二节 投资者信息识别能力理论模型构建
        一、基于数理模型的引证
        二、理论模型构建
    第三节 投资者信息识别能力机理分析
第四章 P2P网贷中投资者信息识别能力的实证研究
    第一节 基于python软件的数据抓取说明
        一、数据抓取说明
        二、剔除异常值
    第二节 变量选取及说明
        一、变量选取
        二、变量的描述性统计
        三、变量的相关性分析
    第三节 关于投资者信息识别能力的实证分析
        一、利率、其他因素对违约风险的影响
        二、投资者信息识别能力研究
        三、稳健性检验
第五章 研究结论及政策建议
    第一节 研究结论
        一、利率相同的标的违约风险可能不同
        二、投资者参与人数和违约风险显著正相关
        三、标的信息对满标状态有重要影响,投资者有信息识别能力
    第二节 政策建议
        一、稳步推进网贷市场利率市场化
        二、逐步完善金融征信体制健全化
        三、全面加强网贷安全教育普及化
参考文献
攻读硕士学位期间科研情况
致谢



本文编号：3797898