国内消费者网络购物参与意愿实证研究的Meta分析

发布时间：2017-08-08 23:04

  本文关键词：国内消费者网络购物参与意愿实证研究的Meta分析

  更多相关文章： 电子商务 网络购物 Meta分析 异质性

【摘要】：当前消费者网络购物行为的研究受到了学术界的广泛关注,并取得了丰富的研究成果。然而,这些研究结果间却存在一定的差异,尚不能得到一个较为稳定的研究结论。因此,本文通过运用Meta分析方法对123篇国内消费者网络购物的实证研究进行整合,研究国内消费者网络购物领域实证研究的总体状况和特点,并对导致实证研究结果间不一致的影响因素进行了挖掘和分析。本文首先通过对国内已有的消费者网络购物行为研究进行梳理,归纳总结该领域实证研究的总体状况和特点,接着运用Meta分析技术对已有的实证研究进行整合,结果发现:(1)已有研究中采纳较多的理论有TAM及其扩展模型、感知风险理论、感知信任理论以及创新扩散理论等;影响消费者网络购物参与意向的主要因素包括感知易用性、感知有用性、感知娱乐性、感知风险、感知信任、主观规范等;(2)“感知网购易用-感知网购有用”、“感知网购易用-网购态度”、“感知网购有用-网购态度”、“感知网购有用-网购意向”等变量关系之间总体呈正相关,且关系强度较高;“感知信任-感知网购有用”、“感知娱乐-感知网购易用”、“感知网购易用-网购意向”等变量关系之间总体呈正相关,且关系强度一般;“感知风险-网购态度”之间总体呈负相关,且关系强度一般;“主观规范—网购态度”总体呈正相关,且关系强度较弱;(3)存在若干调节变量对各组变量之间关系产生影响。量表特征对“感知娱乐—感知网购易用”、“感知网购易用—感知网购有用”、“感知网购易用—网购态度”、“感知网购有用—网购意向”等变量关系存在显著正向调节作用;论文发表时间对“感知信任—感知网购有用”、“感知网购易用—感知网购有用”、“感知风险-网购态度”、“感知网购有用—网购意向”等变量之间的关系有着显著正向调节作用;此外,Meta回归分析结果还表明量表特征和论文发表时间这两个调节变量能够部分解释研究结果之间的异质性。本文的Meta分析结果可以为消费者网络购物行为领域的研究提供一些参考和建议。
【关键词】：电子商务 网络购物 Meta分析 异质性
【学位授予单位】：青岛大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F724.6;F713.55
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 绪论7-12
• 1.1 研究背景7-8
• 1.2 研究目的和意义8-9
• 1.3 研究问题和思路9-10
• 1.4 研究方法和工具10-12
• 第二章 文献综述12-21
• 2.1 消费者网络购物行为的相关研究12-19
• 2.1.1 基于TAM及其扩展模型的研究13-17
• 2.1.2 基于TAM和感知风险理论的研究17
• 2.1.3 基于TAM和感知信任理论的研究17-18
• 2.1.4 基于TAM和创新扩散理论（IDT）的研究18-19
• 2.2 国内外电子商务领域的Meta分析研究现状19-21
• 第三章 研究模型与假设21-25
• 3.1 研究模型21-22
• 3.2 研究假设22-25
• 第四章 研究设计25-31
• 4.1 研究方法25-27
• 4.2 数据收集27-31
• 4.2.1 文献检索及评价27-29
• 4.2.2 样本编码29-31
• 第五章 数据分析31-48
• 5.1 描述性统计分析31-33
• 5.1.1 样本的基本情况31
• 5.1.2 路径的描述性统计分析31-33
• 5.2 Meta分析过程33-36
• 5.2.1 基本统计过程33-35
• 5.2.2 异质性检验35-36
• 5.3 Meta分析结果36-46
• 5.3.1 总体效应值分析结果36-40
• 5.3.2 亚组分析结果40-43
• 5.3.3 Meta回归分析结果43-46
• 5.4 本章小结46-48
• 第六章 结论及展望48-53
• 6.1 研究结论48-51
• 6.1.1 中国背景下消费者网络购物研究领域的总体状况和特点48-49
• 6.1.2 国内消费者网上购物意向的主要影响因素及关系特点49-50
• 6.1.3 消费者网上购物实证研究结果在异质性的影响因素分析50-51
• 6.2 研究总结及展望51-53
• 6.2.1 研究总结51
• 6.2.2 研究局限及展望51-53
• 参考文献53-58
• 攻读学位期间的研究成果58
• 参与科研项目58-59
• 附录1 纳入Meta分析的文献59-65
• 附录2 样本编码结果65-72
• 致谢72-73

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 ;网购必备技巧15招[J];电子商务世界;2006年Z1期

2 许岚;;网购:良莠不齐的另类消费[J];中国质量万里行;2007年01期

3 许岚;;网购:良莠不齐的另类消费[J];广西质量监督导报;2007年02期

4 张传勇;;网购行为的分层化[J];销售与市场;2008年31期

5 李晓庆;柯凡俊;吴森明;;网购——邮检工作面临的新挑战[J];中国检验检疫;2008年08期

6 梁龙;;今天你网购了吗[J];中国纺织;2009年02期

7 贺全荣;王卫华;;睁大眼睛识网购[J];电脑迷;2009年15期

8 ;网上调查:您眼中的服装网购?[J];中国商贸;2009年03期

9 ;网购更要防忽悠[J];品牌与标准化;2009年21期

10 彭玮琳;;开心网购 小心通关[J];中国海关;2009年12期

中国重要会议论文全文数据库 前6条

1 徐婧;;关于我国跨境网购寄递服务的几点思考[A];2012中国快递论坛论文集[C];2012年

2 ;辽宁省快递服务与电子商务网购协同发展研究[A];2012中国快递论坛论文集[C];2012年

3 洪晓梅;杨丽娟;李凤云;;网购时代我国商事信用的困境与出路[A];2011年全国电子信息技术与应用学术会议论文集[C];2011年

4 朱文艳;;试析识别网购服装的面料品质[A];“润力杯”全国织造科技创新学术研讨会暨2013织造年会论文集[C];2013年

5 郑洁;程艳;;网络购物中的伦理问题:原因及对策[A];2013年全国哲学伦理学博士后论坛论文集[C];2013年

6 林玲;;传统百货零售业正在遭遇寒冬[A];经济生活——2012商会经济研讨会论文集（下）[C];2012年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 张永炬;不同网购渠道 消费者关注点不同[N];中国食品报;2010年

2 记者 何慧　实习生 张丽艳;上海人最“钟情”网购[N];上海金融报;2010年

3 ;调查显示：亚太消费者成网购主力军[N];新华每日电讯;2010年

4 万方;报告称我国网购将达2500亿元[N];中国纺织报;2009年

5 记者 杨洋;火车票“网购”在拥堵中启动[N];金融时报;2012年

6 本报记者 张洁;艾瑞预计 2014年服装网购市场将达5195亿[N];中国证券报;2012年

7 本报记者 雷彬;网购品牌欲知真假无门 “专柜验货”莫轻信[N];通信信息报;2012年

8 胡立彪;网购汽车用品要小心[N];中国质量报;2012年

9 商报首席记者 纪文伶;遭不住了! “双11”网购潮引发快递“限流”[N];重庆商报;2012年

10 练洪洋;网购促销闹剧,监管必须跟上[N];广州日报;2012年

中国博士学位论文全文数据库 前5条

1 赵小军;增强现实网购中的技术接受心理模型[D];陕西师范大学;2015年

2 杨勇攀;网购消费者忠诚影响前因研究[D];西南财经大学;2013年

3 王日爽;基于Bass模型的网购行为扩散预测模型研究[D];大连理工大学;2012年

4 王丽荣;心理距离对网购决策的影响研究[D];中国农业大学;2014年

5 冯炜;消费者网络购物信任影响因素的实证研究[D];浙江大学;2010年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 谭丽珍;基于B2C网购模式下的日用瓷包装安全性设计[D];湖南工业大学;2015年

2 胡小召;基于集成场理论的校园网购物流整合实践研究[D];长安大学;2015年

3 田振世;消费者网购失败对退换货和网购态度影响研究[D];华中师范大学;2015年

4 王瑶;网购消费者反悔权研究[D];黑龙江大学;2015年

5 张洋;网购消费者个性化需求下的供应链模型研究[D];北京交通大学;2016年

6 宋明莉;产品描述对女大学生网购服装感知风险的影响研究[D];浙江理工大学;2016年

7 崔晓玲;网购消费者反悔权发展现状及具体完善[D];华东政法大学;2016年

8 白玉琨;网购快递生态系统动力学模型与仿真研究[D];天津财经大学;2014年

9 刘思篁;用户体验下的网购产品包装[D];湖南工业大学;2015年

10 张引;网购消费者的权益保护[D];黑龙江大学;2014年

，

本文编号：642395