基于情感语义空间的食品安全舆情情感态势演化分析

发布时间：2024-05-10 18:23

　　食品安全问题是关乎国计民生的重要话题,公众可以从多个渠道获取有关食品安全的信息,现代信息传播的高速度、广范围得益于互联网技术的快速发展,因此,一旦发生食品安全事件,更易形成独具特色的食品安全舆情,且往往伴随着燃点低、扩散快、互动强等特征。现有关于食品安全舆情的研究中,鲜有从网民情感的角度探析舆情变化,而舆情情感演化分析对于食品安全舆情治理来说具有十分重要的意义。鉴于此,综合运用定量分析法、文献分析法以及案例研究法探究食品安全舆情情感演化机理,以细粒度情感表现构建情感语义空间,并以此探究食品安全情感态势演化,循迹我国食品安全舆情情感焦点,进而对食品安全舆情的监管和引导提供支持。以食品安全舆情情感为研究对象,在对其进行细粒度情感分析的基础上展开情感演化研究:一方面,以PAD三维情感理论为基础,建构情感语义空间;以情感词典方法为框架,结合机器学习算法提取情感词,将情感词映射至情感语义空间,确定情感词多维立体空间情感值,以此构建基于情感语义空间的食品安全领域情感词典;运用大连理工情感词本体库完善情感词典细粒度分类,将情感词归为“乐”“好”“怒”“哀”“惧”“恶”“惊”七类。另一方面,在构建的情...

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图1.1技术路线图

南京邮电大学硕士研究生学位论文第一章绪论8图1.1技术路线图

图2.1食品安全网络舆情论文发表数量趋势图

南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章食品安全舆情情感分析研究基础12图2.1食品安全网络舆情论文发表数量趋势图食品安全网络舆情的研究主要从两个方面进行探析的，一方面是舆情构成要素，另一方面是舆情传播自身。分别包括舆情参与主体、客体、载体；舆情传播生命周期、关键节点、舆情演化等。林....

图2.22003年-2020年国内“情感分析”研究的关键词共现图谱

南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章食品安全舆情情感分析研究基础15图2.22003年-2020年国内“情感分析”研究的关键词共现图谱在图2.2中，共产生94个节点（N），244条连线（E），表示2003年—2020年国内“情感分析”研究中产生94个关键词。网络密度为0.0558....

图2.32003年-2020年1月关键词“深度学习”的频次变化图

南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章食品安全舆情情感分析研究基础1618文本情感分析90.04201619特征融合80.04201320人工智能80.002017为全面展现关键词的出现频次及共现关系，选取词频前20的关键词信息，包括关键词频次、中心性及首次出现年份，如上表2.1所....

本文编号：3968841