基于GPS轨迹数据的货车行驶特征挖掘和可视化研究

发布时间：2024-06-01 20:01

　　随着中国物流行业的发展,货运量迅猛增长。随之而来的,货车的安全驾驶和监控管理成为了物流企业关注的问题。自2016年起,重型载货卡车强制安装并使用具有行驶记录功能的GPS定位装置,使得海量的车辆定位数据挖掘和分析货车行驶特征和模式成为可能。但目前货车轨迹数据挖掘的研究还不足,因此本文以物流企业的货车GPS轨迹数据为研究对象,通过货车轨迹数据挖掘技术,发现其中蕴含的有价值的信息。主要研究轨迹数据预处理层的地图匹配问题,轨迹挖掘的基础算法层的轨迹聚类研究,和轨迹数据挖掘应用层的货车轨迹行驶特征挖掘和可视化研究。帮助企业客观地认识货车的行驶状态,货运网络分布,提高企业的管理水平以及在行业中的竞争力。主要工作的内容如下:(1)针对低频采样数据在匹配过程中的不确定性导致路径寻优效果差的问题,提出基于一维残差卷积网络的地图匹配算法。从待匹配的轨迹的检索出历史的相同起止点的轨迹数据作为样本,从中提取统计特征。运用残差卷积神经网络强大的学习能力拟合低频采样数据的地图匹配中的路径分类模型,将地图匹配路径寻优问题转化为路径分类问题。利用真实的货车GPS轨迹数据进行实验,对比多个深度网络,实验结果验证了本文提...

【文章页数】：85 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-12014至2019年公路载货车辆平均吨位及增长率变化情况

武汉理工大学硕士学位论文1第1章绪论1.1课题研究背景随着近年来我国物流市场的迅猛发展，货运量逐年增长，我国货运量总额已经连续多年位居世界第一。我国已成为全球最大物流市场，公路货运在各运输方式中占有主力地位，且在我国物流行业乃至国民经济运行中都具有重要的地位和作用。据《2019中....

图1-2技术路线图

武汉理工大学硕士学位论文11图1-2技术路线图

图2-1轨迹中的噪声点

.2轨迹数据预处理数据预处理是大数据挖掘的先行步骤，而其操作的效果将对后续的深入研究和挖掘产生直接的影响。轨迹数据预处理中主要的方法包括原始数据的噪声滤波、轨迹压缩、轨迹分段与停留点检测技术。本文在预处理阶段将提出地图匹配的相关算法。（1）噪音滤波噪音点是指由设备异常导致的错误采....

图2-2停留点

武汉理工大学硕士学位论文14理。（2）停留点检测停留点检测是预处理的重要部分，为后续的轨迹挖掘如模式分析等提供基矗轨迹数据中所有GPS记录点根据其实际的地理信息和活动具有不同的重要性，这类有重要意义的点定义为停留点。停留点包含许多语义信息，可以理解为热点地理区域，如货车途径高速的....

本文编号：3986393