能源强度对中国经济增长的影响分析——基于SVAR模型
发布时间:2024-07-06 05:24
能源作为推动当今世界各个国家的国民经济快速增长与社会发展的重要物质基础,对于提高人民日常生活质量水平都起着至关重要的促进作用。中国连续十年一直居于全球能源消费总量第一位。与能源消费对应的能源强度问题是中国当下高质量经济发展的关注焦点。本文通过动态随机一般均衡(DSGE)模型分析能源消费与经济增长的理论作用机制,依据DSGE模型的结论,构建VAR模型和施加不同短期、长期约束的SVAR模型,实证分析了能源强度与经济增速的动态关系。本文主要得出的结论如下:(1)DSGE框架下,能源消费与经济增长有正相关关系,与短期约束下SVAR的参数估计结果一致。中国经济增长目前在短期内仍对能源强度有较高的依赖度,当下能源强度对经济增长仍有较高的贡献度。在短期约束下SVAR模型的脉冲响应呈现能源强度对经济增长影响态势为“N型曲线形式”,在长期约束下呈现出能源强度对经济增长影响态势为“倒U型形式”。(2)经济增长对能源强度的影响在短期约束和长期约束下均呈现微弱的负向影响和正向影响交替波动的规律,二者关系存在动态性、非同步性和周期性的特征。经济增长在长期变动的过程中可以降低能源强度。(3)固定资产投资与居民消费...
【文章页数】:65 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
1 引言
1.1 研究背景和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究内容与结构
1.3 创新与不足
2 文献综述与研究方法介绍
2.1 能源强度的影响因素
2.1.1 能源强度相关研究
2.1.2 能源强度的影响因素
2.2 能源强度与经济增长关系
2.2.1 能源强度与经济增长的正相关关系
2.2.2 能源强度与经济增长的负相关关系
2.2.3 能源强度与经济增长的倒U型、N型关系
2.2.4 能源强度与经济增长的依赖关系
2.3 研究方法
2.3.1 DSGE模型
2.3.2 向量自回归(VAR)模型
2.3.3 结构向量自回归(SVAR)模型
3 能源强度对经济增长影响的机制分析
3.1 模型环境
3.2 模型均衡
3.3 模型稳态
4 数据与向量自回归(VAR)模型分析
4.1 数据统计性描述
4.2 单位根检验
4.3 向量自回归模型(VAR)构建
4.4 VAR的平稳性
4.5 格兰杰因果检验
4.6 脉冲响应分析
5 结构向量自回归(SVAR)模型分析
5.1 短期约束下结构向量自回归(SVAR)模型
5.1.1 模型识别与估计
5.1.2 脉冲响应分析
5.1.3 方差分解
5.2 长期约束下结构向量自回归(SVAR)模型
5.2.1 模型识别与估计
5.2.2 脉冲响应分析
5.2.3 方差分解
6 总结与展望
6.1 论文结论
6.2 政策建议
参考文献
附录
致谢
本文编号:4002127
【文章页数】:65 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
1 引言
1.1 研究背景和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究内容与结构
1.3 创新与不足
2 文献综述与研究方法介绍
2.1 能源强度的影响因素
2.1.1 能源强度相关研究
2.1.2 能源强度的影响因素
2.2 能源强度与经济增长关系
2.2.1 能源强度与经济增长的正相关关系
2.2.2 能源强度与经济增长的负相关关系
2.2.3 能源强度与经济增长的倒U型、N型关系
2.2.4 能源强度与经济增长的依赖关系
2.3 研究方法
2.3.1 DSGE模型
2.3.2 向量自回归(VAR)模型
2.3.3 结构向量自回归(SVAR)模型
3 能源强度对经济增长影响的机制分析
3.1 模型环境
3.2 模型均衡
3.3 模型稳态
4 数据与向量自回归(VAR)模型分析
4.1 数据统计性描述
4.2 单位根检验
4.3 向量自回归模型(VAR)构建
4.4 VAR的平稳性
4.5 格兰杰因果检验
4.6 脉冲响应分析
5 结构向量自回归(SVAR)模型分析
5.1 短期约束下结构向量自回归(SVAR)模型
5.1.1 模型识别与估计
5.1.2 脉冲响应分析
5.1.3 方差分解
5.2 长期约束下结构向量自回归(SVAR)模型
5.2.1 模型识别与估计
5.2.2 脉冲响应分析
5.2.3 方差分解
6 总结与展望
6.1 论文结论
6.2 政策建议
参考文献
附录
致谢
本文编号:4002127
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