县域普惠金融发展水平测度及影响因素分析——基于面板数据的空间计量模型

发布时间：2018-05-10 06:22

  本文选题：普惠金融 + 因子分析　； 参考：《江苏农业科学》2017年10期

【摘要】：以江苏省44个县域为样本,测度2009—2014年江苏省各县域普惠金融的发展水平,并构建空间计量模型分析县域普惠金融的影响因素。结果表明,江苏省44个县域普惠金融的发展水平存在显著差异,苏南县域地区金融普惠水平较高,多数苏中和苏北县域地区金融普惠水平较低,且存在空间正相关性,即地理位置相近的县域具有相似的普惠金融发展水平;影响县域普惠金融水平的主要因素有经济发展水平、互联网普及率、教育普及程度和道路密度。
[Abstract]:Taking 44 counties of Jiangsu Province as a sample, this paper measures the development level of inclusive finance in all counties of Jiangsu Province from 2009-2014, and constructs a spatial econometric model to analyze the influencing factors of inclusive finance in counties. The results show that there are significant differences in the development level of inclusive finance in 44 counties of Jiangsu Province. The level of financial inclusion in southern Jiangsu is higher than that in most counties in central Jiangsu and northern Jiangsu, and there is a positive correlation between them. That is, the county with similar geographical position has similar inclusive financial development level, and the main factors that affect the inclusive financial level of county are the level of economic development, the popularization rate of Internet, the degree of education popularization and the road density.
【作者单位】： 南京农业大学金融学院;
【基金】：国家自然科学基金青年科学基金(编号:71403124) 江苏省高校哲学社会科学研究项目(编号:2015SJD091) 南京农业大学中央高校基本科研业务费人文社会科学研究基金(编号:SKPT2015027、KJQN201565、SKCX2016007)
【分类号】：F832.7

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本文编号：1868182