基于生存分析法的P2P网贷提前偿付风险影响因素研究——以LC公司为例

发布时间：2018-08-31 10:53

【摘要】：本文基于美国P2P网贷平台Lending Club公司的借贷数据,从宏观和微观两个层面构建影响P2P网贷提前偿付风险的指标,并运用生存分析法建立COX模型,对模型的预测能力进行评价。结果表明,COX模型的风险预测能力良好,提前偿付风险不仅受借款人特征、贷款特征等微观因素的影响,还受外部宏观经济环境的影响,其中受市场利率的影响最大。
[Abstract]:Based on the loan data of Lending Club Corporation, a P2P network loan platform in America, this paper constructs the index of prepayment risk of P2P network loan from macro and micro levels, and establishes the COX model by means of survival analysis method to evaluate the prediction ability of the model. The results show that the risk prediction ability of Cox model is good. The early repayment risk is influenced not only by the characteristics of borrowers and loans, but also by the external macroeconomic environment, especially by the market interest rate.
【作者单位】： 中南大学商学院;
【基金】：国家社科基金项目“基于利益相关者异质性的P2P网贷价值网的构建、价值共创与政府规制研究”;项目编号:16BJY159
【分类号】：F713.36;F831.2

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本文编号：2214764