基于大数据的东莞证券风控系统策略研究

发布时间：2020-05-04 09:40

【摘要】：近年来,大数据风控系统数据来源非常广泛,在类型方面也具有多样化,同时也能够更加全面体现用户信用情况,有效解决信息方面存在着的不对称问题,这样能够更加有效应用大数据算法实现用户逾期率有效预测。从目前来看,美国已经采用大数据风控技术管控证券风险有很多年,很多新公司利用大数据来发掘更加有效信用信息,这样能够促使用户群体能够享受更加公平证券服务,同时也能够促使证券机构更加有效防范、控制风险。本文首先从理论上介绍了大数据及风险控制的理论和国内外研究现状。其次通过分析东莞证券当前的风控系统遇到的问题提出了通过大数据平台的解决策略,文中主要对大数据的风控系统制度建设、架构组织、控制流程、人力规划提出了建议和实施策略,并且通过对比分析大数据风控模式和传统风险控制模式,阐述了大数据对东莞证券风控系统发展不仅带来发展机遇,同时也产生巨大的挑战。论文具体分析了东莞证券风控系统发展案例,提出了东莞证券风控系统中大数据征信的应用建议。本文主要创新点是通过大数据的应用对东莞证券的征信风控的事中及事后进行了全面的梳理,并且提出了如何融合现代互联网的客户行为数据为风控系统应用。
【图文】：

大数据战略战略

大数据平台的基本架构
【学位授予单位】：武汉工程大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F832.39;F272.3

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本文编号：2648350