人民币汇率波动的分形特征及趋势研究
【学位单位】:东北师范大学
【学位级别】:博士
【学位年份】:2018
【中图分类】:F832.6
【部分图文】:
东北师范大学博士学位论文度来界定的。然而,曼德布罗特认为这个定义仍不能把分形所表现出的丰富多彩的特性确切的、全面的概括进来。为了更直观的理解分形概念,下面介绍数学中一个简单的分形:谢尔宾斯基三角垫①(sierpinski triangle gasket)。它是将一个边长为 L的等边实心的三角形取三条边的中点连线,将连线所构成的三角形去掉,接下来在剩下的三个黑三角形中重复做上述的操作,按这个规则一直做下去,就得到了谢尔宾斯基三角垫(如图 2.1)。谢尔宾斯基三角垫中存在三角形的洞,它多于一条直线而少于一个平面,因此它的分形维数显然是介于 1 与 2 之间,它的维数是1.58。根据曼德布罗特的 1982的定义可知,谢尔宾斯基三角垫就是一个分形。
东北师范大学博士学位论文正态分布,偏度小于 0,序列分布属于左偏,此时数据位于均值左边的比位边的多。其峰度远大于 3,呈现出尖峰特征;JB 统计量明显大于 5%和 1%显水平下的临界值,所以都拒绝了正态分布的零假设。因此,人民币实际有效波动率序列的分布形态属于“尖峰”型,表明人民币实际有效汇率的波动率具有明显的非线性特征。2.Q-Q 图检验分位数对比 Q-Q 图是检验一个序列是否满足某种分布(本文指正态分布一种简洁有效的方法。通过对比研究对象序列的分位数与正态分布的分位数可判断该序列是否满足正态分布。运用 Eviews8.0 得到人民币对美元汇率波序列和人民币实际有效汇率波动率序列的 Q-Q 图,见图 3.4 和图 3.5:
45图 3.5 人民币实际有效汇率波动率序列分布 Q-Q 图由图 3.4 和图 3.5 显示,人民币对美元汇率的波动率和人民币实际有效汇率的波动率序列分布与正态分布均有显著差异。正态分布的分位数的连线为图中的红色直线,蓝色点分别表示人民币对美元汇率和人民币实际有效汇率与波动率序列的分位数。如果两个汇率波动率序列满足正态分布,那么蓝色曲线应和红色直线重合。然而,直观显示图 3.4 和图 3.5 中的蓝色曲线走势明显偏离红色直线,所以两个序列均不满足正态分布,而是具有明显的非线性特征,其中人民币对美元汇率偏离正态分布的幅度更大一些。因此,采用有效市场假设(正态分布假设)研究人民币汇率的波动是不合理的。3.直方图检验直方图检验法也是检验一个序列是否满足正态分布的一种简单而直观的检验方法。如果一个序列满足正态分布
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