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互联网金融创新对货币乘数影响机制的实证分析

发布时间:2020-12-14 01:00
  文章选用中国人民银行、中国互联网络信息中心等机构提供的2000—2017年季度数据进行时间序列分析,并根据数据性质分别建立VAR和VECM模型,采用协整和脉冲响应分析的方法进行研究,结果发现:电子货币的使用会提高现金漏损率,降低狭义货币乘数和广义货币乘数;网上支付的发展会降低现金漏损率和定期存款比率,扩大狭义货币乘数和广义货币乘数;网上银行的使用会提升现金漏损率和定期存款比率,缩小狭义货币乘数和广义货币乘数。 

【文章来源】:统计与决策. 2020年11期 北大核心CSSCI

【文章页数】:5 页

【部分图文】:

互联网金融创新对货币乘数影响机制的实证分析


狭义货币乘数影响因素的脉冲响应分析

特征根,货币乘数,影响因素,协整关系


接着对VECM模型分析结果的稳定性进行检验。首先来检验特征根的模是否在单位圆以内。根据VECM模型的设定,存在K个内生变量和r个协整关系的情况下,如果剩余K-r个特征根的模接近于1,则说明协整方程不稳定或其内部还存在共同趋势。检验结果如图2所示。图2中检验到两个模位于单位圆上,而模型中只存在一个协整关系,这说明VECM模型中协整关系的稳定性存在瑕疵。但注意到此外的模全部位于单位圆内,所以整体结果是瑕不掩瑜的。

【参考文献】:
期刊论文
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[2]互联网金融对货币供应量的影响研究[J]. 贾吉妮.  时代金融. 2017(08)
[3]金融科技发展分析[J]. 黄余送.  中国金融. 2017(05)
[4]支付创新、信息行为与互联网金融风险管理[J]. 侯建强,王喜梅.  财经科学. 2016(10)
[5]互联网金融、货币政策与银行流动性[J]. 王亚君,邢乐成.  浙江金融. 2016(06)
[6]电子货币对货币乘数影响的实证分析[J]. 都红雯,徐斌.  商业研究. 2016(05)
[7]社会融资规模可控性的研究——基于“本源论”的视角[J]. 黄宪,刘建伟.  金融经济学研究. 2016(01)
[8]互联网金融对货币政策有效性的影响——基于微观银行学框架的经济学分析[J]. 刘澜飚,齐炎龙,张靖佳.  财贸经济. 2016(01)
[9]互联网金融对货币乘数影响的实证分析[J]. 徐邵军.  经济视角(上旬刊). 2015(07)
[10]我国货币供给内生性研究——基于现金漏损率的分析[J]. 谷建伟.  价值工程. 2015(04)

硕士论文
[1]第三方支付对我国货币供应量、货币乘数和货币流通速度影响的实证分析[D]. 白瑞涛.东北财经大学 2016



本文编号:2915507

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