国内外企业信用领域研究进展及热点的可视化分析

发布时间：2020-12-14 16:30

　　企业信用是社会信用体系的重要部分,是国民经济可持续发展的必要保障。我们以Web of Science、CNKI为数据源,运用CiteSpace软件,从发文量、国家(地区)及机构、代表作者、关键词等方面对企业信用研究领域的主要文献成果进行可视化分析,并系统探讨企业的信用评估、信用风险、征信体系等研究热点。分析发现:该领域国内外发文量总体保持稳定增长,近年来小微企业的信用问题受到学者们的广泛关注,新兴信息技术和供应链金融模式为解决企业信用管理难题提供了契机。 

【文章来源】：征信. 2020年04期 北大核心

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

国内外研究排名前七位的核心作者

研究作者合作图谱见图6、图7。如图6所示，国外学者S.Ongena、A.N.Rerger与该领域其他学者有较多联系，已形成核心作者群。如图7所示，国内学者周宗放、冯宗宪等与该领域其他学者存在合作关系，初步形成核心作者群。但网络密度均较小，说明该领域学者应加强合作，提高发文量，形成成熟的核心作者群，以发挥团队合作的优势。图7 国内研究作者合作图谱

图谱中十字架的大小表示关键词出现的频次，十字架越大说明该关键词出现的频率越高。十字架中心的颜色代表关键词的中心性，颜色越深则该关键词的中心性越高，中心性越高则该关键词与其他关键词联系越紧密。具有深色外圈的十字架是高中介中心性的节点。分析发现，企业信用研究的主题较广泛：如图8所示，国外企业信用研究主要集中于信用风险、信用影响因素、风险管理方法等方面；如图9所示，中小企业、商业信用、信用风险、信用评级在国内企业信用研究中占据重要地位。图9 国内研究关键词共现知识图谱

【参考文献】：
期刊论文
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[2]基于ELECTRE III的农户小额贷款信用评级模型[J]. 石宝峰,王静.  系统管理学报. 2018(05)
[3]区块链在互联网金融征信领域的应用前景探析[J]. 塔琳,李孟刚.  东北大学学报(社会科学版). 2018(05)
[4]基于CiteSpace中国海洋生态经济的文献计量分析[J]. 柯丽娜,阴曙升,刘万波.  生态学报. 2018(15)
[5]基于相似样本归并的大样本混合信用评估模型[J]. 张润驰,杜亚斌,薛立国,徐源浩,吴心弘.  管理科学学报. 2018(07)
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[7]基于LightGBM算法的P2P项目信用评级模型的设计及应用[J]. 马晓君,沙靖岚,牛雪琪.  数量经济技术经济研究. 2018(05)
[8]供应链金融模式下中小企业信用风险评价及其风险管理研究[J]. 范方志,苏国强,王晓彦.  中央财经大学学报. 2017(12)
[9]互联网供应链金融信用风险度量与盯市管理[J]. 王宝森,王迪.  中国流通经济. 2017(04)
[10]征信系统、法律权利保护与银行信贷[J]. 龙海明,王志鹏.  金融研究. 2017(02)



本文编号：2916663