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通货膨胀的国际传导网络研究

发布时间:2022-01-12 09:34
  本文基于CPI、PPI和GDP平减指数三个表征通货膨胀的数据,采用一种新型的基于数据驱动的因果识别方法——收敛交叉映射(CCM)方法,识别了全球30个主要国家不同指标下通货膨胀的国际传导关系,在此基础上构建通货膨胀国际传导网络,并从整体结构、中心性和网络关联性等多个层面揭示了通货膨胀国际传导网络的结构特征。研究发现:(1)国家间CPI、PPI和GDP平减指数的传导均构成了关联紧密的网络,全球通货膨胀是一个你中有我、我中有你的命运共同体。(2)通货膨胀的国际传导具有明显的非对称性和多重叠加性,构成稳定的非对称网络结构。(3)通货膨胀在国家间传导是普遍现象,很难通过少数几个关键国家控制整个通货膨胀国际传导网络。(4)CPI与PPI、CPI与GDP平减指数、PPI与GDP平减指数国际传导网络之间相关系数均小于2%,存在显著的弱相关性。可见,面对通货膨胀,需要全球合作治理,任何国家的单边行动都是极其不负责任的,且达不到理想效果。 

【文章来源】:当代经济科学. 2020,42(06)北大核心CSSCI

【文章页数】:12 页

【部分图文】:

通货膨胀的国际传导网络研究


影子流形之间对应关系的CCM检验

平减指数,国际,位数


表1 通货膨胀国际传导网络整体特征 网络特征指标 CPI PPI GDP平减指数 规模 30 30 30 成分 1 1 1 密度 0.67 0.46 0.53 平均度 19.9 13.37 15.46 出度中位数 20(12—25) 14(1—24) 19(0—28) 入度中位数 22(0—28) 12(0—27) 16(3—28) 平均最短路径 1.29 1.65 1.59 平均聚类系数 0.69 0.49 0.58 注:括号中数值为各指标的范围。(二)中心性分析

【参考文献】:
期刊论文
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本文编号:3584539

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