基于BP神经网络的股票投资分析

发布时间：2017-09-01 19:44

  本文关键词：基于BP神经网络的股票投资分析

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【摘要】：运用BP神经网络的数据挖掘技术,在众多股票技术指标中快速有效地进行筛选,并且结合经济大气候、上市公司的基本面分析及个股的筹码面分析,来预测股票价格,帮助投资人技术指标的选择以及投资策略的确定,提高投资报酬并降低投资风险。
【作者单位】： 江苏联合职业技术学院无锡旅游商贸分院;
【关键词】： 人工神经网络 BP算法 股票投资 基本分析 技术分析 筹码分析
【分类号】：F224;TP183;F830.91
【正文快照】： 现代社会科学昌明,发展迅猛,信息爆炸,大数据就是高科技时代的产物。在大数据时代,数据挖掘成为最为关键的工作。人工神经网络以其具有适应性学习能力、较好的容错性、较强模型建构能力以及优良的非线性逼近能力,是近年来快速崛起的数据挖掘技术。尤其是采用误差反向传播算法

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本文编号：774072