基于大数据的信用评分模型及案例分析

发布时间：2017-09-13 22:22

  本文关键词：基于大数据的信用评分模型及案例分析

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【摘要】：随着各家金融机构竞争激烈程度的加剧,大家日益认识到金融服务当中每天沉淀下来的海量数据的潜在价值,为减少成本支出,把大数据技术应用于金融行业的案例越来越多。本文基于大数据技术对信用评分模型的开发流程进行研究,通过开发流程可以完成整个信用评分模型的开发。最后以芝麻信用为例,浅析信用评分模型在互联网金融中应用。
【作者单位】： 山东省实验中学;
【关键词】： 大数据 信用 评分模型
【分类号】：F832.4
【正文快照】： 0前言 信用评分模型运用数据挖掘方法,通过对客户的基本信息特征、行为记录、交易记录等大量原始数据进行分析,挖掘数据中客户存在的行为模式、信用特征,预测客户未来的信用表现,得出预测性的评分模型,最终以一个信用评分来综合评估消费者未来的某种信用表现。例如预测客户在

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本文编号：846248