基于BP神经网络的灌孔砌块砌体抗压强度预测

发布时间：2017-11-23 12:10

  本文关键词：基于BP神经网络的灌孔砌块砌体抗压强度预测

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【摘要】：完成了36件灌孔砌块砌体的抗压强度试验,统计了既有研究530件灌孔砌块砌体的抗压强度试验数据,建立了输入层为4个参数(砌块抗压强度、砂浆抗压强度、灌孔混凝土抗压强度和灌孔混凝土面积与砌体毛截面面积比值)的BP神经网络,推导出简化的灌孔砌块砌体抗压强度计算公式,分析了灌孔砌块砌体抗压强度试验值与计算值的比值(平均值).结果表明:在统计样本空间内,简化的灌孔砌块砌体抗压强度计算公式预测结果良好.BP神经网络方法可以作为灌孔砌块砌体抗压强度计算的一种新方法使用.
【作者单位】： 哈尔滨工业大学结构工程灾变与控制教育部重点实验室;哈尔滨工业大学土木工程学院;
【基金】：“十二五”国家科技支撑计划项目(2013BAJ12B03)
【分类号】：TU364
【正文快照】： 灌孔配筋砌块砌体结构具有节能、节地、节水、节材、低碳等特征,在美国、新西兰等国家广泛应用[1].灌孔配筋砌块砌体结构在国内的应用量已突破1×107 m2,最高的试点工程为哈尔滨科盛大厦板式办公楼,主体高度98.8m,28层[2].灌孔砌块砌体抗压强度是灌孔配筋砌块砌体结构的基本力

【参考文献】

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本文编号：1218403