模糊神经网络算法在藏区古建筑火灾探测中的应用

发布时间：2017-12-19 05:30

  本文关键词：模糊神经网络算法在藏区古建筑火灾探测中的应用

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【摘要】：通过分析藏区古建筑火灾探测环境的特殊性,选取CO体积分数等四个因子作为火灾探测算法的系统输入。针对其不易建立精确数学模型的特点,采用模糊逻辑和神经网络的融合型算法进行非线性处理。考虑古建筑火灾的易发性和易扩散性,对模糊神经网络作了简化调整,进一步加快检测速度。通过搭建实物系统,证明该系统能有效提升藏区古建筑的火灾防治能力。
【作者单位】： 西藏大学工学院;西藏大学藏文信息技术研究中心;
【基金】：国家自然科学基金“基于无线传感器网络的太阳能藏汉双语智能温室关键技术研究与应用”(61440045);国家自然科学基金“基于破损分类的西藏壁画图像修复关键技术研究”(61461047) 西藏大学青年科研培育基金项目(ZDPJZK201309);西藏大学人才培养模式改革试点项目“我校大学生开放与创新实验室管理研究与实践” 国家级大学生创新性实验训练计划项目(201410694014;201310694013)
【分类号】：TU-87;TU998.1
【正文快照】： 西藏是藏传佛教的圣地,拥有着深厚的宗教文化,大小寺庙数不胜数。这些古建筑记录着藏族人民的历史与文化,其政治地位和历史意义相当重要。西藏地处高原,有着独特的气候条件。古建筑多为土木、石木结构,并且长期烧香拜佛,给火灾的防治和扑救造成了极大困难。2010年,西藏自治区

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本文编号：1307080