谱聚类在给水管网分区优化中的应用
本文选题:给水管网 + 分区 ; 参考:《土木建筑与环境工程》2016年06期
【摘要】:利用图划分技术和图论算法实现给水管网分区。根据给水管网分析,确定分区数量,建立权重邻接矩阵并计算图拉普拉斯矩阵及其特征向量,通过多路图划分对隐藏在特征向量中的聚类信息进行数据挖掘,采用遗传算法和K均值方法实现最佳节点聚类。利用PageRank和最短路径算法确定水表和阀门位置,最终实现给水管网优化分区。实际给水管网模型分区实例表明所提方法在给水管网分区的有效性。
[Abstract]:The partition of water supply network is realized by graph partition technique and graph theory algorithm.According to the analysis of water supply network, the number of districts is determined, the weight adjacency matrix is established, the graph Laplace matrix and its eigenvector are calculated, and the clustering information hidden in the feature vector is mined by multipath graph partition.Genetic algorithm and K-means method are used to realize the optimal node clustering.The location of water meter and valve is determined by PageRank and shortest path algorithm, and the optimal partition of water supply network is realized.A practical example of water distribution network model shows that the proposed method is effective in water supply network zoning.
【作者单位】: 燕山大学建筑工程与力学学院;
【分类号】:TU991
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,本文编号:1771414
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