联合高分辨率光学和SAR数据的城市区域矩形建筑物检测与高度估计(英文)
本文选题:建筑物检测 + 高度估计 ; 参考:《红外与毫米波学报》2016年02期
【摘要】:提出了一种新的完整地利用高分辨率光学图像和SAR图像进行城市矩形建筑物检测和高度估计的方法.该方法充分利用了两种数据的互补性,由三个顺序执行的步骤组成:首先对两种数据分别进行建筑物检测,然后基于一种整合的准则对两种图像进行配准,最后利用一种"假设生成-仿真-匹配"的方法对建筑物高度进行估计.该方法对部分遮掩的建筑物也能取得好的效果.对两个不同场景的测试验证了该方法的有效性.
[Abstract]:A new method for detecting and estimating the height of urban rectangular buildings using high-resolution optical images and SAR images is proposed. The method makes full use of the complementarities of the two kinds of data and consists of three steps: first, the two kinds of data are detected separately, and then the two kinds of images are registered based on an integrated criterion. Finally, a hypothetical generation-simulation-matching method is used to estimate the height of buildings. This method can also achieve good results for partially concealed buildings. Two different scenarios are tested to verify the effectiveness of the method.
【作者单位】: 天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室;
【基金】:Supported by National Natural Science Foundation of China(61472278,60872064)
【分类号】:TU196;TN957.52
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,本文编号:1899994
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