利用手机数据识别上海中心城的通勤区

发布时间：2018-05-25 00:20

  本文选题：手机数据 + 通勤区　； 参考：《城市规划》2015年09期

【摘要】：用手机数据识别了用户的日间驻留地、夜间驻留地,从中提取出日间在上海中心城内驻留用户、夜间在中心城内驻留用户,分别计算出其通勤范围。根据其夜间驻留地、日间驻留地的分布密度识别出上海中心城的通勤圈,并将其转换为以街道行政边界为空间单元的中心城通勤区。在中心城及通勤区内,超过97%的居民实现了职住平衡。研究表明上海市域空间结构在"中心城"和"郊区"之间还存在一个"中心城通勤区"层次。中心城通勤区以内、以外区域存在较显著差异。中心城通勤区的识别结果可加深对上海市域空间结构的认识,为在市域范围内分层次、分区域制定有针对性的规划政策提供依据。
[Abstract]:The mobile phone data is used to identify the day resident place and the night resident place, from which the day resident users in the central city of Shanghai and the night resident users in the central city are extracted, and their commuting ranges are calculated respectively. According to the distribution density of the night-time resident place, the commuter circle of Shanghai central city is identified and converted into a central city commuting area with the administrative boundary of the street as the space unit. More than 97 per cent of residents in the central city and commuter areas have achieved a balance of occupation and accommodation. The study shows that there is a "central city commuting area" level between "central city" and "suburb" in the spatial structure of Shanghai. Within the central city commuting area, there is a significant difference outside the area. The recognition results of the central city commuting area can deepen the understanding of the spatial structure of Shanghai and provide the basis for making the targeted planning policies within the city area.
【作者单位】： 同济大学建筑与城市规划学院;
【基金】：国家科技支撑计划项目(2012BAJ15B03)资助
【分类号】：TU984.113;TP391.4

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1931237