基于SWMM和改进差分进化算法的雨水管网优化方法

发布时间：2018-05-28 03:18

  本文选题：管网优化 + SWMM　； 参考：《中国给水排水》2016年17期

【摘要】：在城市雨水管网地理信息系统环境下,提出了一种基于SWMM和改进的差分进化算法(DE)的雨水管网管径、埋深优化方法。该方法在差分进化算法中增加"管径、埋深组合生成算法",提高算法寻优效率和准确性,并基于SWMM设计"管网水力性能约束计算"综合评估多重约束条件下管网最优的改进方案。试验选取某一溢流现象较为严重的区域,针对不同重现期的降雨数据分别计算雨水管网管径、埋深改造方案,最后结合造价、变动管径数等指标,综合考虑试验区域的特点选出最为合理的改进方案,对试验区域的管网改造具有建设性的意义。
[Abstract]:In this paper, a method of optimizing the diameter and depth of rainwater pipe network based on SWMM and improved differential evolution algorithm is presented in the environment of urban rainwater pipe network geographic information system (GIS). This method adds "pipe diameter, buried depth combination generation algorithm" to differential evolution algorithm, and improves the efficiency and accuracy of optimization. And based on SWMM design "pipe network hydraulic performance constraint calculation" comprehensive evaluation of multiple constraints under the optimal pipeline network improvement scheme. According to the rainfall data of different recurrence periods, the pipe diameter of rainwater pipe network and the reconstruction scheme of buried depth are calculated respectively. Finally, combined with the cost, the number of variable pipe diameter, and so on, the experiment selects a region where the overflow phenomenon is more serious. Considering the characteristics of the test area, the most reasonable improvement scheme is selected, which is of constructive significance to the pipe network reconstruction in the test area.
【作者单位】： 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心;南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室;
【分类号】：TU992

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本文编号：1945032